数据

数据是AI迭代的核心燃料，但烹饪数据涵盖用户饮食习惯、生活偏好、健康信息，如何兼顾数据高效迭代与用户隐私安全，是垂直AI赛道高质量发展的核心考题。

数据是待解决的两个问题。

基元律动创始人王云鹤也曾在接受媒体采访时提到过，AI没有什么新鲜事，数据是地基，数据不行，不要怪算力；

数据是决定智能上限的关键“燃料”，数据采集是具身智能行业高质量发展的关键一环。

”邹振盛认为，人类第一视角（ego-centric）数据是目前唯一供给能扩展到千万小时量级的具身数据，因此最有潜力成为支撑具身ScalingLaw的预训练底料，但它缺少动作标签和本体感知，需要跨本体对齐；

数据从2D升维到4D、精度从厘米级提升到亚毫米级，是构建面向机器人的4D数据基座的关键。

数据是AI燃料，但许多企业“有油不敢放”。

数据是Agent进入企业业务流程的最重要前提，对数据进行压缩和结构化是其中的重要环节。

千问办公发布企业上下文，让Agent更懂企业、懂业务2026年09月22日15:31新浪科技MD新浪科技讯9月22日下午消息，在2026杭州云栖大会上，基于“数据是Agent进入企业业务流程的最重要前提”这一认知，千问办公发布面向企业的全新产品：企业上下文（EnterpriseContext），基于企业上下文产品和千问办公的Agent托管能力，千问办公可帮助企业构建懂业务的数字员工，让他们在钉钉等各类IM上和人类员工进行协同，重塑业务流程，大幅提升组织效率。

9月22日，在2026杭州云栖大会期间，基于“数据是Agent（智能体）进入企业业务流程的最重要前提”这个认知，阿里巴巴集团控股有限公司旗下千问办公发布面向企业的全新产品：企业上下文（EnterpriseContext）。

数据是竞争重心的转移：从“谁的模型更强”转向“谁能真正接管工作流”。

算力、算法和数据是人工智能发展的三大核心要素。

对初创企业而言，具身智能数据采集面临效率低、成本高两大核心挑战。

港股上市公司仙工智能正式成立具身智能数据子公司，依托超50万小时真机数据，专注打造真实世界数据基础设施。

AI原生CRM通常将AI放在客户业务的核心工作中，使其能够结合企业数据和规则理解任务、形成判断并参与行动。

同时，系统自动向星沙海关提交运抵申报，经长沙单一窗口快速回传回执，实现星沙海关与场站系统实时共享作业数据。

打通海关、口岸平台与场站业务系统，全部作业数据交互不超过3分钟，操作留痕、可查可溯。

第二，有没有第三方可验证的减负数据？

老板电器首席数字及营销官童晶菁认为，随着AI技术应用深化，老板电器将盘活厨房数据资产，挖掘其独有的商业价值。

出口数据的持续强劲为板块提供了基本面支撑。

虽然三家公司的产品路径并不相同，但一个共同的趋势正在变得越来越清晰：企业数据、知识和上下文，正在成为AI办公走向下一阶段的关键基础。

大量企业数据、客户信息和业务流程已经沉淀在钉钉、Salesforce、SAP等软件中。

从依赖机器人真机遥操作，到通用操作接口、第一视角、数据手套等无本体采集方式加速兴起，具身智能数据正在进入规模化“上量”阶段。

因此，规模只是具身智能数据产业化的起点。

觅蜂科技高管：注册需个人信息授权，隐私会脱敏处理2026年09月24日19:52时代财经用付费众包的方式采集真实任务数据。

连年的丰收，让粮食产量数据的跃升看起来似乎成了寻常事。

但把人类数据转换成机器人能够使用的数据，只解决了「怎么学」的问题。

四月发布的Psi-R2和Psi-W0将十万小时规模的人类数据用于预训练，并通过Psi-W0和强化学习，把人手轨迹进一步优化成机器人能够执行的轨迹。

在数据转换方面有一个关键变化，既然从人类数据到机器人数据的转换很麻烦，能不能反过来，先从本来就能执行的真实机器人数据出发？

有了这批强PairData，团队进一步训练了带action的端到端人类数据到机器人数据转换模型，让新的人类操作数据可以直接与机器人数据对齐。

相比上一代，这一次真正缩短了「拿到一段人类数据」和「得到机器人真正能用的数据」之间的距离。

让人类数据真正进入机器人训练

这一次，团队没有继续把重点停留在「十万小时人类数据」上，而是开始处理数据规模起来之后的两个新问题：哪些数据真正有价值，以及怎样让这些人类数据更顺畅地进入机器人的训练过程。

这一步很有意思：最终明明是要把人类数据转成机器人数据，为什么先反过来生成一遍人手数据？

因此，从微软、谷歌到国内的互联网和云计算公司，行业竞争的重点都在从模型能力延伸到办公入口、企业数据、Agent平台和业务流程。

9月23日，觅蜂科技上线“觅蜂派”，把具身智能的数据采集做成了一门可以接单的生意。

而数采中心就是具身智能的数据训练场，在真实物理环境中支撑具身智能数据生产、模型训练、系统应用能力验证和迭代优化。

一场围绕代码上传的数据隐私风波，将ZCode以及智谱推至舆论中心。

DG04作为国际多中心研究，中国数据与全球高度一致甚至更优，既再次验证了治疗在中国患者中的有效性，也证明了中国胃癌研究团队开展高质量临床研究的严谨性与数据真实性。

”刘天舒表示，只有研究质量真正经得起检验，更多源自中国的新药与中国数据，才有机会获得国际同行与全球学术界的认可。

如今，中国数据和中国答案正式落地，彰显中国力量。

模型能力差距在缩小，但企业数据的结构化程度、上下文质量、安全治理成熟度，这些“非模型因素”正成为决定Agent能否真正进入业务流程的关键变量。

在外贸领域，销氪通过整合全球企业数据、海关贸易数据及海外社媒资源，形成了覆盖获客前、中、后全链路的产品能力。

数据层面，探迹在国内企业数据方面积累深厚，覆盖国内全量工商主体及多维度商业信息。

数据层面，网易外贸通提供全球企业数据和采购商信息，覆盖主要贸易国家和地区。

数据层面，销氪的全球企业数据库覆盖超过200个国家和地区，企业量级达到亿级规模，字段维度包含企业基本信息、联系方式、经营数据、贸易记录等多个层次。

赵天宸进一步表示，云端算力采用按需付费模式，与国企运营商合作使用可信算力，云端仅执行计算、不存储企业原始业务数据，确保企业数据不会被纳入公共知识库。

针对企业数据不出域的刚性需求，每日互动AI副总经理赵天宸在接受记者采访时表示，核心解法是构建本地环境确保数据安全的同时提供便捷工具，让企业通过自然语言对话快速将想法转化为定制化的业务系统。

而数采中心，就是具身智能的数据训练场，在真实物理环境中支撑具身智能数据生产、模型训练、系统应用能力验证和迭代优化。

推开北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地（简称“数据基地”）的大门，智能体的数据底座呈现在眼前，一场场真刀真枪的“实战演练课堂”正如火如荼地展开。

围绕ZCode代码及Git历史数据上传争议，智谱近日回应称，社区提及的相关代码数据不会留存，公司也从未将其用于模型训练。

但官方承诺，Wiki页面在云端生成后，“相关上传数据会立即销毁，不会保存”，并称目前相关问题已经修复。

当天，ZCode通过智谱官方群组向受影响用户致歉，称此次问题源于“代码库索引”功能，相关上传数据会在页面生成后立即销毁。

针对开发者关注的数据去向，智谱承诺，社区提及的代码数据没有留存，也从未被用于模型训练。

ZoomLinux版客户端7.1.5被曝隐私漏洞：后台静默读取剪贴板2026年09月13日14:35IT之家IT之家9月13日消息，据科技媒体neowin昨天报道，ZoomLinux版客户端最近被曝出隐私漏洞：后台静默读取剪贴板数据。

据报道，使用Zoom7.1.5版本的Linux用户发现，该应用会在X11会话下主动读取所有写入系统剪贴板的数据，即使客户端窗口处于焦点外也是一样。

对普通用户而言，如果剪贴板数据泄露，则可能存在潜在风险。

依托百度独家全域数据生态，兼容金融专业数据、权威学术文献、个人私有办公资料；

数据底座层面，库库AI拥有独家公私域双重专业数据沉淀：坐拥18亿海量文档资源、7亿专业学术内容，同时支持调取用户网盘私有办公资料。

五项真机任务中，仅经人类数据预训练的模型平均成功率为51%，加入机器人域中间训练后升至84%。

图｜人类数据金字塔：从大规模视频中的操作经验，逐步连接到真实机器人动作

更准确的说法是，先用人的视角和动作扩大模型对物理交互的认识，再用少量但更昂贵的对齐数据、机器人轨迹和目标任务数据逐级校正。

此后，模型还要通过目标任务数据完成后训练，才能把人类操作经验转化为特定机器人可以执行的动作。

四位大佬回应具身智能争议2026年09月10日21:25TechWeb【TechWeb】过去一年具身智能很火热，却一直没有回答关键问题：训练机器人到底更应该依赖真实数据还是仿真数据？

云深处人形机器人数据

这为众包数据提供了想象空间。

爱奇艺号集成内容上传发布、全品类结算、数据经营分析、流量分发优化、AIGC创作联动等闭环能力，帮助创作者精准把控内容数据、优化作品分发效果、简化全流程运营工作，高效提升作品曝光与商业转化效率。

8月，Figure推出Index，也在用付费众包的方式采集真实任务数据。

据了解，在后续的设计中，每一只瓶身都印有此产品二维码，可清晰查阅减碳数据。

但需要强调的是，目前没有证据表明智谱曾将此次上传的数据用于模型训练。

据报道，xAI后续关停了服务端的上传，并加入退出选项，马斯克公开承诺将删除此前上传的数据。

此外，7月和8月的数据也被下调。

Design，通过多产品数据回流与体系化训练，在优化模型尺寸的同时持续提升性能。

同时，为更好地支持Agent调动企业数据、增强多模态交互能力，腾讯云数据库、大数据、WAND音视频媒体能力底座、EdgeOneMakers等产品也持续升级；

公司数据与知识底座累计采集数据总量超亿条，医保基金监管规则信息库达8600余万条。

结合两份行业榜单的入围企业数据与头部企业实践，工程交付能力突出的线缆供应商普遍具备以下五大核心共性：

杨勋表示，以目前很多脑机接口科技企业聚焦的运动功能康复、视觉功能康复、认知功能康复等为例，能够获得动物实验的验证，在一定程度上说明团队在神经信号解码等方面的技术实力，但并不意味着这些动物实验的数据和算法能够在人身上应用，还需要进一步的实验验证。

被上传的数据有没有被备份；

而在代码之外，已经上传的数据去了哪里、经历了怎样的处理，仍是外界关注的问题。

哪些场景更适合采信类器官芯片数据、哪些场景下动物实验数据可靠性更高，都需要在项目实践中逐一验证。

这支团队破解光伏数据采集时延难题2026-08-2409:44:07来源：央视新闻客户端

今年盛夏用电高峰来临前，整套智能系统正式运行，分布式光伏数据的采集传输从原来的40分钟缩短到了3分钟，大幅增强了电网调度能力。

因此，我们迫切需要实现分布式光伏数据的快速采集传输，来应对光伏的出力波动。

国网江苏电力有一支“光梭”党员突击队，队员合力攻克技术难关，分布式光伏数据传输速度提升13倍，电网调度能力得到大幅增强。

破解光伏数据采集时延难题

未来智造局｜具身智能数据加速“上量”，如何定义“好数据”？

支撑决策的数据不够“鲜活”，难以“破圈”流动，也成为水科学研究、水治理技术的短板。

过去几年，机器人基础模型逐渐从针对单项任务训练，转向利用视觉、语言和动作数据学习通用策略。