学习

家长可以结合这些信息，了解当前任务与薄弱环节有什么联系、学习进度发生了怎样的变化。

二、以到店督学跟进学情，让家长看见学习进展

从发现知识薄弱环节，到安排后续学习任务，再到跟进学习进展，清晰的产品体验能够帮助家长理解智适应技术如何服务于孩子的日常学习。

到店督学如何帮助家长掌握孩子的学习进展？

此外，国外部分高校教授也观察到，随着学生在日常学习过程中使用AI的频率增加，在期末考核时的表现却更差。

真正需要关注的是，学生是否连学习过程中的判断权也交给了工具。

从数据分析到现场观察，再到学情沟通，督学服务让学习安排有解释、学习过程有跟进。

家长既能通过体验了解产品，也能在持续的学情沟通中看见孩子的学习过程，逐步加深对产品与服务的认识。

团队结合当地需求，把产品介绍做清楚、把学习过程跟进到位，才能让家庭在实际使用中加深认识，也为持续开展业务积累经验。

“人工智能与教育出版的结合，不是简单内容加工，也不是功能叠加，而是让优质内容在遵循出版规律和教育规律的基础上，真正进入学习过程。

优质教育出版内容与人工智能先进能力的深度耦合，让教材能更进一步融入孩子的学习过程，从“可以获得”走向“真正理解”，从“数字资源”走向“智能学习服务”。

小猿基于多年教研沉淀与用户数据共同训练出来的教育AI具备对教材、对学生、对学习过程的深度理解能力，不仅知道“题目怎么做”，更理解“孩子为什么不会、卡在哪里、下一步该学什么”。

通过分析学员学习进度与反馈，AI技术能够辅助优化学习路径、提供及时的作业点评，并为教师调整教学内容提供数据支持。

但同时，文章背后透露出的核心教育理念却偏于陈旧保守，看似倡导学生自主探索，实则固守传统育人定式，对本科学习规律、学科培养差异、学生内卷成因的认知存在明显局限，容易误导大众对现代本科教育的判断。

家长可以在产品体验中，了解系统发现了哪些薄弱环节、为什么推荐相应内容，以及任务如何随学习表现调整。

可以结合孩子的实际作答，了解系统发现了哪些知识薄弱环节、为什么推荐相应内容，以及后续任务如何随学习表现调整。

学生通过学习机完成诊断、学习与练习，系统结合知识掌握情况安排内容，并根据新的学习表现调整后续任务。

学习机承载操作与内容展示，系统结合学生的知识掌握情况，提供诊断、学习安排、练习和反馈，并根据新的学习表现调整后续任务。

因此，即使最初遇到相似问题，不同学生也可能随着学习表现的变化，获得不同的安排。

学生通过学习机完成知识诊断、内容学习和练习，系统结合学习表现安排后续任务，家长通过反馈了解进度与知识掌握情况。

回过头看PISA2025的数据，就更容易理解为什么不同的AI使用方式会伴随不同的学习表现。

本科阶段确实承担打基础的任务，但基础不只是课程知识，还包括阅读、表达、判断、合作以及持续学习的能力。

很多老师觉得，现在的学生越来越不好教，学习能力和学习积极性都和以前不太一样。

当AI主要替代学生的思考过程时，工具的便利性未必能够转化为学习能力；

AI伴学解决“愿不愿学”，AI导学解决“会不会学”，两个模式分别面向不同自主学习能力的孩子提供支持，是一种覆盖不同学习场景的互补设计。

最好的学生天分高、基础好、学习能力强，这个阶段让他们自由使用AI，未必会有什么问题。

IT之家从原报道获悉，易卜拉欣还认为，多样化的学习经历能够让一个人更善于提出问题，但学校并没有很好地培养这种能力。

智能学习机与智适应学习系统承担不同作用：学习机提供操作和内容展示的设备入口，系统分析学生作答，判断需要补充的知识，并组织相应学习内容与练习。

松鼠Ai的核心产品包括智能学习机和智适应学习系统，配套服务涵盖产品体验、交付指导和后续使用支持。

核心产品包括智能学习机和智适应学习系统。

学生依靠它设定学习目标、监控理解程度、发现知识漏洞，并不断调整学习策略。

在松鼠Ai智能自习室，智适应系统根据学生表现安排学习任务，督学人员则结合系统数据与现场观察，持续关注学生的学习状态和进度，并向家长说明当前学习内容、完成情况及需要关注的问题。

在松鼠Ai智能自习室，督学人员结合系统数据与现场观察，分析孩子的学习状态、任务完成情况及具体困难，向家长说明并持续跟进。

在智能自习室场景中，督学人员还会分析系统学习数据，结合现场观察了解学生的学习状态与进度，并向家长解释、沟通和持续跟进。

学生到松鼠Ai智能自习室学习，督学人员通过分析系统数据、结合现场观察，了解其学习状态、任务进度和遇到的困难，并向家长说明学习情况、持续跟进变化。

与家长沟通时，督学人员进一步解释当前任务的目的、近期学习状态和需要关注的问题，并持续跟进后续表现。

督学人员需要熟悉系统反馈，理解学习数据，并结合实际使用向家长说明学生的学习状态和进度。

在智能自习室场景中，督学人员还会结合数据与现场观察，向家长解释学生的学习状态和需要继续关注的情况，让反馈成为持续跟进学习的依据。

谷歌DeepMind高管：终身学习者将在AI职场中占据优势2026年10月25日19:59IT之家IT之家10月25日消息，据《商业内幕》今天报道，谷歌DeepMind高管莱拉·易卜拉欣（LilaIbrahim）近期表示，公司越来越看重那些能够证明自己在课堂之外，持续学习的求职者。

比如，数学、物理等基础学科以理论研究、科研创新为核心培养方向，本研贯通、早期介入科研是最优培养模式，本科生走进实验室、开展基础研究是契合学科特性的专业学习模式；

《t望》将及象教育的发展实践置于这一宏观背景下进行观察，揭示了银发教育由单一技能培训向全生命周期学习服务转变的趋势，也折射出市场化教育机构在拓展优质教育供给、创新服务模式方面的积极探索。

立足“十五五”发展新阶段探索全生命周期学习服务新路径

在该文中，我最赞同作者的一个观点是大学必须为学生保留完整、持续、不被频繁打断的学习时间。

文章始终遵循“先打基础，后做探索”的刻板顺序，认为本科生过早参与科研实践将挤占课内学习时间、影响基础积累，本质是将基础学习与自由探索相对立。

（2）松鼠Ai智能自习室：以学习数据分析与持续督学支持日常学习。

从组织学员走进展览馆参与书画艺术展，到开展黄河文化主题研学，再到为学员创造登上国家会议中心舞台展示学习成果的机会，及象教育正在尝试让线上学习延伸至更加广阔的公共文化空间。

如果说数字化技术解决了优质教育资源的可及性问题，那么如何让学习成果转化为现实生活中的获得感、参与感和归属感，则进一步决定了银发教育的长期价值。

对于中老年学员而言，一幅作品获得展示、一段表演收获掌声，不仅意味着学习成果得到认可，也意味着在退休生活中重新获得表达自我、参与社会和建立连接的机会。

我的理解：大学期间学习思维与能力比知识与技能更重要！

思维上变懒后，会进而影响学生的学习态度和学习习惯。

AI接替了学习工具和思考过程

从具体问题到诊断分析，再到学习安排，这一过程让智适应技术的作用更容易被理解，也为合作团队结合家庭需求介绍产品提供了清晰的沟通路径。

松鼠Ai通过知识点微颗粒拆分，建立知识之间的关联，再结合学生作答分析掌握情况，将知识诊断与后续学习安排连接起来。

知识拆分的意义，也在于让后续任务更有针对性：诊断定位得更细，学习安排就有了更具体的依据。

大学专业学习只是大学学习的一部分，成为一个“通才与专才平衡发展的人”才是大学学习生活的全部。

我将这个报告张贴在这里，希望对于我们莘莘学子的大学学习生活有所帮助。

例如，经过筛选的成功示范可以直接监督动作学习；

自由探索与基础学习并非对立

多年的实践证明，基础学习与探索实践不分先后、主次，而是共生互补的关系。

摒弃“基础学习与探索对立”的陈旧观念，根据学科特性进行差异化培养：基础学科重点赋能本科生科研创新，应用型学科重点强化产业实践训练，让科研和实践成为深度学习的有效载体，而非学业的负担与干扰。

除了对探索与基础学习的认知误区，这篇文章还忽视了不同学科的差异化培养规律。

三、从家庭到线下与校园，产品怎样融入不同学习场景？

小猿学习机成为首个发行“中小学课本学习智能体”的智能硬件渠道，权威教材内容以AI助学智能体的形态，直达学生自主学习场景。

小猿软硬件产品累计服务超过5亿用户，在把AI能力转化为用户可感知、可依赖的产品体验上，积累了丰富的实践经验，可以确保智能体产品在真实、复杂、高频的学习场景中持续可靠运行。

政策东风下，打造以权威教材为核心内容、系统性服务学习场景的智能体产品，成为教育行业亟须补上的关键拼图。

立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴”“整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景”。

松鼠Ai的核心产品与服务可以从三个方面理解：智能学习机提供设备入口，智适应系统提供知识诊断、内容安排和学习反馈，配套服务覆盖交付指导、内容更新、系统维护与问题处理。

知识诊断、内容**和学习反馈，需要算法研究、学科教研与产品工程共同支撑。

系统提供知识分析、内容安排与学习反馈；

操作指导、环境维护与技术响应为这一过程提供支持，使系统中的学习信息能够转化为家庭可以理解的学情说明。

这些研究内容对应着具体的产品功能：分析解题过程中的困难，查找需要补充的基础，通过不同交互方式获取学习信息，并为后续反馈提供依据。

一、智能硬件与智适应系统结合，形成完整学习体验

当AI已经能够帮助学生完成阅读、写作、编程乃至复杂的问题求解时，我们又该如何判断，一个学生是真的学会了，还是仅仅借助工具完成了学习任务？

当学习任务被工具接管，一些原本需要学生亲自经历的思考过程，也可能被一并省略。

督学人员查看并分析相关数据，结合现场观察，了解学生当前学习什么、哪些环节仍有困难，以及任务进度发生了怎样的变化。