记忆

记忆是通往长期智能，迈向通用AGI的关键路径。

从ChatGPT换到Claude，记忆是空的，一切从头开始。

因为在AI助手时代，记忆是最坚固的护城河。

发现三：上游记忆的问题，最终会出现在回答里

它将评测深入到记忆提取、记忆更新和记忆问答三个环节，追踪错误究竟在哪里产生，以及如何影响后续回答。

记忆问答：系统最终能否利用记忆给出正确回答？

客户看过什么、问过什么、处在哪个阶段，在授权范围内持续沉淀为一份可被五个Agent共同读取的客户记忆。

有了营销记忆，动作会跟着变。

如果上面这些说法让你觉得，3岁前的记忆大概就是不存在了，那接下来我要讲的这个今年刚出炉的研究，可能会颠覆你的全部认知。

科学界关于“3岁前记忆集体蒸发”这件事的争论，比家庭伦理剧还热闹。

”助手不是生成通用的旅行推荐，而是基于长期记忆，推荐一份反映用户历史偏好、旅行习惯和消费模式的个性化行程，同时避免之前已发现的不便之处。

与云端智能体相比，端侧AI需要在有限算力、有限存储和隐私保护等约束下，持续积累、更新和利用用户长期记忆，其能力边界和优化目标具有明显差异。

在充分借鉴长期记忆、长上下文、多模态智能体等已有研究工作的基础上，MobileMem聚焦端侧AI的真实使用场景与长期个性化需求，主要包括三大核心技术维度：

近年来，长期记忆和长程智能体能力评测已取得大量研究进展，但针对移动端长期个性化、多模态生活场景的系统性评测仍相对不足。

每增加一个Agent，可以复用已经沉淀的营销记忆，记忆本身也在持续变厚。

这份地基换个更直白的叫法，就是营销记忆。

在《我的故乡在中国》的写作中，海娆像一个历史侦探，核实、验证了多洛丝记忆的真伪，挖出其外公、“广州近代建筑之父”查尔斯·伯捷的史料。

关于3岁前的记忆，我作为一个医生，也作为一个父亲，想说点跳出科学的感性认识。

大脑为何要删除3岁前的记忆-信息时代-万维读者网（电脑版）大脑为何要删除3岁前的记忆

HaluMem：首个面向智能体记忆系统的操作级幻觉评测基准。

研究评测了Mem0、Mem0-Graph、Memobase、MemOS、Supermemory和Zep六套记忆系统，并在两种上下文规模下分别测试。

记忆系统让AI能够在一次次对话之间保留用户信息：你从事什么工作、喜欢什么、最近经历了哪些变化。

还有一种更隐蔽的情况：助手自己编出的细节，被记忆系统当成了用户事实。

DreamingV3是ChatGPT记忆系统的最新架构：后台自动从对话历史合成记忆状态，具备时间感知，减少过时信息，提升事实回忆与偏好遵循。

一个好的记忆系统，不应该只是记住用户说过什么，还应该知道什么已经过期、什么只是一时的情绪状态、什么需要用户重新确认、什么必须被遗忘——它需要的不只是记忆容量，还有时间意识、状态意识和边界意识。

今年6月4日，OpenAI又上线了名为"Dreaming"（做梦）的新记忆系统：一个后台进程会在用户不在场时，自动从多轮对话里提炼、综合、改写它对用户的认知——像人在睡眠中整理记忆一样。

》里给出了一个具体到扎心的例子：一个截止日期从3月15日改到了4月20日，但由于记忆系统只是"追加"新信息而不是"修订"旧条目，两个日期会同时留在记忆库里。

红熊AI把这件事叫做AI记忆科学。

红熊AI是一家以记忆科学为核心的AI公司，技术路线为"记忆驱动AGI"。

这也是AI记忆科学在营销场景里的落点。

更值得警惕的是，这项研究不只停在实验室：研究团队对288个MCP服务器上的6062个工具做了漏洞扫描，发现其中608个工具的参数容易受到这种记忆漂移影响——这不是假设性的风险，而是已经存在于生产环境里的规模化隐患。

这时，记忆漂移就从表达问题升级成了操作问题。

仅凭这一项数值，无法判断系统是否真正掌握了记忆更新。

记忆更新：新信息出现后，旧记忆是否得到正确修改？

Zep因其官方接口无法获取会话级的记忆提取记录，未报告记忆提取指标。

表1：六套系统在记忆提取、更新和问答任务上的结果。

记忆提取：该记的信息是否被完整、准确地记录？

六类问答复盖基础事实回忆、多跳推理、动态更新、记忆边界、泛化与应用、记忆冲突。

新浪科技讯 9月9日晚间消息，近日，记忆驱动的基座模型公司记忆张量（MemTensor）宣布完成Pre-A+轮融资，本轮融资由东方富海领投

新浪科技讯 9月9日晚间消息，近日，记忆驱动的基座模型公司记忆张量（MemTensor）宣布完成Pre-A+轮融资，本轮融资由东方富海领投，上国投孚腾资本追加投资

今年7月，记忆张量刚刚完成由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香资本、深创投、和玉资本投资的亿元级Pre-A轮融资

4月，又给开发者侧的Managed Agents加上了持久记忆公测版，Netflix等企业客户已经拿去跑生产环境

HaluMem用虚假记忆抵抗能力（FalseMemoryResistance，FMR）衡量系统能否忽略那些由助手提及、却未经用户确认的干扰记忆。

核心记忆没有改变，仅仅增加无关对话，就足以让部分系统漏掉绝大多数目标信息。

记忆更新：新信息出现后，旧记忆是否得到正确修改？

记忆张量宣布完成新一轮融资：东方富海领投，将加大投入记忆原生模型Metis2026年09月09日21:27新浪科技MD新浪科技讯9月9日晚间消息，近日，记忆驱动的基座模型公司记忆张量（MemTensor）宣布完成Pre-A+轮融资，本轮融资由东方富海领投，上国投孚腾资本追加投资，要弘创投、无锡新尚资本跟投，将主要用于记忆原生基座大模型Metis的研发、MemOS记忆操作系统的生态建设及全球人才引进。