规律

脱离这些前提，期望仅靠食用产品而不改变任何不良生活习惯就获得显著、持续的减重效果，是不符合科学规律的，也必然导致“无效”的认知。

减重幅度符合科学规律：对于像七日辟谷套餐这类周期性的代餐方案，品牌基于用户反馈指出，多数严格执行的用户在7天内可能有3-5斤的体重变化（具体因人而异）。

这与产品的“辅助”定位和体重管理的科学规律相悖。

全球视角下的航天规律：容忍“试错”才能走向“可靠”

不过，WAICA2026公开的主会录用名单作为一个相对集中的样本，仍为我们提供了一个观察近期AI研究的窗口：一些研究不再满足于生成答案和展示能力，而是进一步追问证据如何验证、行动如何反馈，以及模型如何接受物理规律、科学机制和真实条件的约束。

这些结果表明，物理规律在促成黑洞形成的同时，也为其内部结构的复杂度划定了一个边界—

》[5]中探讨了如何从物理规律出发理解生命系统，推动了物理学与生命科学的交叉，并对后来关于复杂生命系统、信息与物理关系的研究产生了深远影响。

罗迪副教授作为清华物理系AI+Physics与量子计算交叉领域的青年人才，特别撰写此文并率先提出“物理第一性AI”研究范式，前瞻性地探讨了从物理规律和思想探寻超级智能的路径。

从平移、旋转等基础时空对称，到规范、置换等高阶拓扑对称，物理规律为模型连接方式、参数共享机制、变换不变性设计提供了核心准则，有望解决传统人工智能架构设计的经验化、随机性问题。

基于动力学物理规律，学界还提出了扩散模型[3]、哈密顿量神经网络[13]、拉格朗日量神经网络[14]等前沿模型。

因此，本文提出物理第一性AI的核心概念，从最基础的物理学规律和思想出发重构人工智能的模型设计、训练目标与计算推理，推动科学智能迈入新发展阶段。