基础设施

Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）表示：“建设支撑超级智能（Superintelligence）的基础设施，是确保这项技术成果能够惠及所有人的关键。

“如果说大模型时代最重要的基础设施是算力，那么物理AI时代最重要的基础设施正在变成仿真与数据。

7月30日，权威研究机构IDC正式公布“IDC中国AI50强”，深信服凭借在私有化AI基础设施领域的持续创新与规模化落地能力成功入围！

而深信服的创新始终紧扣用户的真实业务场景，专注于私有化AI基础设施领域，围绕企业AI构建、承载、优化、保护的全生命周期，为用户提供通智算业务承载与AI建设全流程防护，打造出了一套真正“生产级”可用的AI底座：

通过顺利履行采购合约及后续保修服务，公司正逐步积累在高性能算力及AI基础设施领域的运营经验与市场先发优势，为其后续参与全球AIDC开发商及运营商的项目投标奠定业务基础。

尽管目前二叠纪盆地尚未成为新的数据中心集中区域，但该地区具备大型基础设施项目所需的重要条件。

从传统IDC到AI智算中心，从风冷到液冷，从MW级机房到GW级园区，你将投身到AI时代最前沿基础设施项目。

AI基础设施的需求本身是真实存在的，来源包括前沿AI实验室、AI原生初创公司、企业、云服务商，以及正在建设AI服务和主权AI能力的国家。

市场对于AI基础设施的需求非常强劲，但不同企业获取资本的能力并不均衡。

分地区看，美洲区收入增长58%，欧洲-中东-非洲增长53%，增速明显快于中国的25%和亚太（除中国）的28%，这也从侧面说明AI基础设施需求的爆发目前主要集中在海外市场。

•依托Wolfspeed业界领先的200mm碳化硅制造平台，为人工智能(AI)基础设施部署提供供应链韧性保障与可扩展的规模化量产能力

光宝科技(LITEON)正与Wolfspeed合作，凭借Wolfspeed碳化硅(SiC)技术及200mm碳化硅(SiC)制造平台，以支持超大规模人工智能(AI)基础设施的部署。

一种新的基础设施资产

刚刚，黄仁勋发长文：AI算力要变成一种「资产」2026年08月11日10:30机器之心Pro今天，黄仁勋在X发布长文，宣布公司将与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、GoldmanSachs和KKR六家大型金融机构合作，推动NVIDIAAI工厂算力成为一种新的「可投资基础设施资产类别」。

这些特征恰恰符合一种可投资基础设施资产的定义：它能够创造收入，服务广泛市场，随着时间推移提高性能，并且能够被重新部署。

特别是当基础设施能力在今天并不是无限供给，其成本曲线不是可以靠规模化优势而下降，而可能会因为规模化而上升的时候。

而具备运行模型所需的算力和基础设施能力，未来仍然会成为重要的商业优势。

当产业长期竞争逻辑来自于智能的高度，智能的高度又来自于组织的和基础设施的能力与效率。

它们希望向科技公司出租土地，并围绕数据中心产业链提供包括水资源、电力、建筑材料以及基础设施服务在内的一系列配套资源。

除了语言包容性之外，他还强调，非洲大陆在数据存储和计算基础设施方面也面临严峻挑战，目前只有百分之二的非洲数据存储在本地。

其今年在中卫、乌兰察布等城市成立新公司，并将非居住房地产租赁纳入经营范围，背后与当地算力基础设施扩张密切相关。

NVIDIA每一代软件升级，都能够进一步提高既有基础设施的性能、效率和总体拥有成本表现。

多位了解相关谈判情况的人士透露，阿波罗全球管理、黑石集团、贝莱德、博枫资产管理、高盛、KKR在内的财团将与英伟达建立合作关系，共同投资人工智能（AI）基础设施建设。

最新消息显示，全球最大的一批金融巨头正与英伟达合作，筹集5000亿美元资金用于人工智能基础设施建设——这将成为华尔街迄今规模最为庞大的贷款行动之一。

本月早些时候，阿波罗总裁JimZelter在财报电话会议上表示：“AI基础设施建设的规模之庞大是前所未有的。

5000亿美元第三方资本，用于支持全球AI基础设施建设。

今天，我们宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、GoldmanSachs和KKR建立合作，共同设立独立融资平台，计划随着时间推移撬动超过5,000亿美元的第三方资本，用于支持AI基础设施建设。

加之美国各地数据中心建设需求近年快速上升，但越来越多地区开始面临土地、电力和水资源限制，一些社区已经对大型数据中心项目提出担忧，开发商也开始寻找能够承载大规模基础设施建设的新区域。

不断降低基础设施建设和企业运营成本，全面提升单位能效下的词元产出效率与系统稳定性。

未来，北京亦庄将全面推动体系化、标准化、市场化的词元分发与消费基础设施建设，培育50个以上智能体研发协作平台。

我们仍在持续评估未来几年的基础设施建设规划，因此相关计划还有较大的调整空间。

首先，公司强劲的经营现金流为我们推进基础设施建设提供了非常有力的资金保障。

开源也会形成我们自身的正向反馈循环：社区会更加深入地参与到我们的基础设施建设和相关工作之中，并帮助我们持续改进和完善。

正如我之前在发言中提到的，我们还需要进一步完善整个供应链体系，以支持未来更大规模的基础设施建设。

目前来看，我们非常明确的是，2026年和2027年的算力仍然有大量明确的应用需求，这也是我们当前基础设施建设的主要方向。

还是说，公司会根据2028年及未来Meta产品和服务的实际需求，再决定未来进一步的基础设施建设规模？

面对当前全球算力基础设施建设中的交付时效要求，预制模组化出海正在成为算力基础设施建设的重要模式之一。

你将直接参与AI时代最核心的基础设施建设。

AI基础设施建设仍处早期

在他看来，AI产业正在经历一次类似工业革命级别的技术基础设施建设。

针对AI发展带来的就业担忧，黄仁勋认为，AI非但不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域，支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大，AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等，这些都是高技能、高薪酬的岗位，且目前供不应求。

黄仁勋称这一趋势可能成为“人类历史上最大规模的基础设施建设之一”。

这就是为什么这场基础设施建设的规模如此宏大。

这正在成为人类历史上规模最大的一场基础设施建设。

全球产业变革与资本布局重心持续东移，亚洲区域正迎来资本持续加码、产业快速升级、创新密集爆发的超级发展周期，人工智能产业化、新型基础设施建设、可再生能源普及、能源安全保障、高端装备制造升级等多重动力叠加，持续激发区域创新活力。

多国相继聚焦战略产业生态布局，以新型智能基础设施建设夯实企业创新发展根基。

也正因如此，觅蜂科技被认为是"最懂模型和场景需求"的物理AI数据基础设施平台。

光宝科技(LITEON)云端基础设施平台与解决方案事业群总经理JohnChang表示：“将Wolfspeed的碳化硅(SiC)技术融入到我们的800VVDC电源架构中，增强了光宝科技(LITEON)满足下一代人工智能(AI)基础设施在性能、效率和可靠性方面要求的能力。

CraigLawson现任Gartner研究副总裁，专注于基础设施安全、安全运营和网络风险。

作为AI原生企业基础设施提供商，鼎捷数智持续关注AI技术与产业场景的融合创新。

但随着大模型、Agent智能体等技术不断成熟，AI正在从“提升个人效率”的工具，逐步演变为连接业务流程、辅助经营决策、驱动组织进化的智能基础设施，企业的运行范式将迎来本质性重构。

云网、场景与生态三者协同，加快构建物理AI数据基础设施

企业对数据基础设施的要求正在升级，不仅要能存、能算、能查，更要能让AI真正“读懂”数据，并在任务执行中稳定发挥作用。

目前，已形成以8大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为核心的“8+10+3”算力空间布局，全国算力基础设施总量规模快速增长，算电协同深入推进，算网融合加速发展。

中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南认为，算力基础设施正迈向“以用促建、建用并重”的新阶段。

曹振南强调，评价算力基础设施不能只看机架数量、投资规模和峰值算力，更要看有效算力利用率，看其支撑了多少真实场景、解决了多少产业问题。

此次合作聚焦AI算力基础设施扩张。

此次布局也显示，AI产业竞争正在从模型和芯片能力延伸至算力基础设施与资本体系建设。

如果你仔细看这份履历，会发现一个贯穿Dean整个职业生涯的关键词——基础设施。

中国企业正从AIforScience的产业参与者，迈向科学智能基础设施的建设者与领导者。

在深圳成长起来的晶泰科技，选择将十余年来积累的内部算法、专业模型、科研流程和机器人实验能力，转化为整个科研领域的智能基础设施。

近日，美国白宫科技政策办公室发布《科学：新的黄金时代》报告，其中一章集中讨论AIforScience，提出建立一套适应AI的科研基础设施和制度。

二季度整体资本开支达到183.7亿美元，其中158.3亿美元全部投向AI算力基础设施，占到总投入的八成以上。

与此同时，这一趋势也提醒行业参与者，算力基础设施的边界正在持续拓宽，竞争不再局限于陆地数据中心，空天地一体化网络，将会成为下一轮科技巨头争夺的新高地。

中国人民银行近日在2026年下半年工作会议上提出，完善数字人民币跨境基础设施。

从当前架构看，数字人民币跨境基础设施已形成“多边+双边”双轨并行的格局。

分析人士认为，完善数字人民币跨境基础设施有利于进一步释放数字人民币跨境支付的比较优势，推动形成数字人民币国际支付、国内支付相互促进的发展格局。

而且，中国在央行数字货币研发试点方面已走在全球前列，完善数字人民币跨境基础设施有助于提升中国在全球央行数字货币规则制定中的话语权。

他由此得出的判断是，大模型能力、文生图、文生视频技术，正在褪去稀缺属性，如同早年的公路、水电、网络一样，成为数字产业的基础设施。

这也是AXIS背后的核心观点：机器人行业需要的不只是一个更大的静态数据集，而是一套能够持续生成、验证、扩展和评估数据的基础设施。

油价持续下跌的原因有两个：其一，美国取消了原定8月1日实施的针对伊朗基础设施的大规模空袭；

AXIS的目标并不是用仿真数据取代真实机器人数据，而是建立一条能够持续生成、处理、验证和评估机器人数据的基础设施。

因此，AXIS不是「公司负责工程、学校负责研究」的简单分工，而是数据基础设施与严谨实验方法的结合：Axis主导数据引擎的thesis、系统建设和持续运营，学术合作团队提供互补的模型与评测专长，双方共同回答这些数据是否有效、为何有效，以及怎样的数据增长最有价值。

这一特点进一步拓宽了其平台的赋能边界，也体现了科学智能基础设施的重要演进方向：科研机构或企业无需独立完成模型算法建设、实验设备购置、跨界复合团队搭建等系统化专业工作，而是可以通过开放接口接入的方式，将不同平台的科学模型、行业知识、实验能力和自动化硬件连接起来。

Nehme说，具体合作形式因项目而异，可能是联合开发，也可能是由morph提供细胞模块和底层设计控制基础设施。

Anthropic及其竞争对手OpenAI一直依靠大型科技公司和新兴云计算初创企业的混合模式，建设其认为开发更先进AI系统以及推动AI广泛应用所需的数据中心基础设施。

这些平台旨在帮助符合条件的AI实验室、企业和AI云服务商，以更大的规模获得AI工厂基础设施。

未来，数字人民币跨境基础设施有望进入快速发展期。

不断升级底层支撑技术，提升数字人民币跨境基础设施的效率与韧性；

投资界获悉，AI交易基础设施公司PandaAI宣布已连续完成种子轮、天使轮及天使+轮三轮融资，累计融资金额达数千万元人民币，其中天使轮及天使+轮由L2F光源创业者基金领投。

团队中，联合创始人兼CTO刘炳君曾任恒生电子、埃森哲系统架构师，并参与中国首个线上证券开户系统的核心开发，拥有金融系统架构、交易基础设施和大型工程落地经验；

据悉，三轮融资将主要用于AI交易大模型、专业QuantSkills、多智能体协作基础设施及交易Agent开发环境的持续研发，加快PandaAIOS、EVO和A2A技术体系建设；

据法国广播电台报道，FCC通过新闻稿说明，此次通过的《报告与指令》旨在强化海底电缆安全，同时简化并加速安全基础设施的部署流程。

央行部署完善数字人民币跨境基础设施数币发展驶入快车道

央行部署完善数字人民币跨境基础设施数币发展驶入快车道央行部署完善数字人民币跨境基础设施数币发展驶入快车道_东方财富网

一个正在成形的物理AI数据基础设施

三是开展方案共编，联合编制区域基础设施协同布局专项方案，避免分网规划造成廊道冲突、资源错配。

得克萨斯太平洋土地公司已经向数据和能源基础设施公司博尔特（Bolt）投资5000万美元。

AI初创企业普赛德（Poolside）以及云基础设施公司科织云（CoreWeave）也表示，计划在西得克萨斯州一处大型牧场建设大型数据中心综合设施。

​前蔚来AI平台负责人创业，瞄准具身智能的数据闭环2026年08月05日18:01AI云科技汇在具身智能模型与硬件持续受到关注的同时，数据基础设施公司也开始获得资本青睐。

同时，通过与生态内的AI服务商紧密协同，为客户提供标准化的应用参考模版与底层的技术支撑，实现基础设施供给与业务侧创新的高效解耦。

模型在基础设施之上是模型。

随着近期连续落地大额订单，公司依托供应链协同效应推进算力基础设施业务的出海与落地，港股资本市场在预制AIDC出海及综合服务领域的业务标的与落地样本亦逐步显现。