分析

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它声称能够让AI在没有源代码的情况下分析软件的内部实现，并尝试重新编写其中的功能。

(2)论文分析讨论的逻辑思路混乱。

逆向工程触碰AI红线男子研究三星电视后遭OpenAI封号Claude也陷争议2026年10月26日16:21快科技快科技10月26日消息，近日，一名安全研究人员因逆向分析自己购买的三星智能电视，意外卷入AI平台账号封禁争议。

他利用Codex和REA分析厂商微信小程序的蓝牙通信协议，再根据分析结果，开发了一个电脑菜单栏遥控器。

它主要通过MCP（模型上下文协议），将已有的逆向分析工具连接到ClaudeCode、Codex等AI编程智能体，让AI能够根据开发者提出的问题调用工具、分析结果，并尝试编写相应代码。

直到他改为先通过脚本运行REA，再让AI阅读已经取得的分析结果，三次测试才都得到了符合预期的答案。

过去，工程师需要自己打开Ghidra，查找函数、梳理调用关系，再逐步整理分析结果。

在GitHub的公开测试中，有人发现AI会遗漏实际存在的函数调用，却仍将分析结果标记为“完整”；

从这些使用记录来看，REA已经能够在部分任务中提供准确的分析结果，但面对大型程序、复杂调用关系以及AI工具调度时，仍然可能出现遗漏或错误。

开发者可以直接用自然语言提出需求，AI则负责调用相应工具，寻找有关代码、追踪函数调用关系，再根据分析结果尝试重新实现某项功能。

开发者借助REA分析了这些弹幕的角度计算方式，并与已有的游戏重建代码进行比较，验证分析结果。

分析结果的信息量大体现在把几乎所有与论文有关的数据资料都纳入进来，有些有前面的分析方法介绍，但又与采用的分析方法没有必然的联系；

按理前面介绍了研究方法，论文讨论部分应以分析结果为依据展开讨论分析。

他尝试让本地AI模型调用REA分析程序，但在最初四次测试中，模型始终没有主动使用这个工具，而是不断尝试其他办法，甚至把二进制程序当成普通文本文件读取。

长期以来，工程师一直在使用Ghidra、IDA、Hopper等专业工具分析程序。

有时在讨论分析时，还出现介绍实验分析方法的表述，让你评阅时摸不着头脑，更是无所适从。

比如上级标题为“研究区概况”，接下来的次级标题出现：“地质概况”、“土壤分布”、“元素分析方法”、“主量元素分析”等，前两个次级标题对等，且与大标题对应；

还有一些在讨论部分再补上分析方法的说明等等。

还有文章已经进入讨论分析了，可在讨论分析中突然出现“研究方法”、“分析方法”等类似表述；

讨论分析引用的学术观点，只要与论题沾边的都纳入进来，其最明显的缺陷就是与前述引言部分的分析论述无关。

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