内部结构

研究人员因此不得不借助额外的特征分解工具，尝试从混杂的神经元活动中还原模型的内部结构。

前OpenAI研究员发现，90%的神经元功能可以解释2026年10月16日10:05DeepTech深科技10月15日，前OpenAI研究员、现任Goodfire研究员NickCammarata在社交平台上分享了一项引发AI研究界关注的发现——大型神经网络的内部结构，可能远比过去认为的更容易理解。

他认为，过去被视为神经网络内部结构混乱的许多证据，可能源于观察工具的局限，以及研究人员对模型学习规律的误判。