一个
分类
爱尔兰版
所以虽然很多人吐槽说结尾就好像一个爱尔兰版的过年包饺子的故事，但是我读到结尾我是真的很感动。
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测试
比值
比如，把一些系数相乘，再除以另一些系数，就能得到一个比值。
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论文的关键步骤是证明：一个比值只要能够无限增大，就能找到一条具有这种幂次特征的路径，把失控暴露出来。
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模糊
从最初只有一个模糊的问题，到逐渐形成概念，再从概念发展出一个理论框架，最后写成完整书稿并经过同行评审，这条路走到今天，终于获得了一个阶段性的确认。
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模型
3DAIHarness：AI不只是生成一个模型，而是开始把现实物体转成可继续编辑、复用和交付的三维资产。
文章
不仅能生成一个模型，还能在生成之后继续进入应用。
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不需要同一家公司、不需要同一个模型、不需要任何漏洞利用，只要agent之间存在文本信息的流动，感染链条就可以建立。
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假设一个模型在单步判断上的正确率已经有95%，看起来很强；
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换句话说，一个模型的突破，会向下拉动整个产业链。
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概念
有时候晚上已经睡下，脑子里突然想到一个概念还可以进一步推敲，或者意识到某一段论证之间缺少了一个环节，就会重新起来打开电脑。
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我仍然需要认真检查每一个概念、每一处论证和每一项材料，让这本书尽可能达到自己最初希望达到的标准。
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在这一段和AI长期打交道的过程中，有一个概念在我心中越来越清晰。
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标准
」大模型在这里只是一个续写端点，既不用重训，也不用暴露内部logits，CE需要的只是token检测、上下文打包和一个标准的文本补全接口。
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机器管家
而创造这样一个机器管家，是一个贯穿互联网和AI发展史的科技寓言。
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在2010和2011年的Siri身上，我们就已经能看到一个机器管家的雏形。
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本地
其中语音输入功能还需要下载一个本地的语音识别包，包含模型、运行时和下载缓存，大小为1GB左右。
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本体
第二，做数采不只是一个本体的事情，是一套很复杂的解决方案。
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服务
CloudAgents的兴起，意味着一次形态变化：Agent从一个产品，变成了一个服务。
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有价值
在科学研究中，有一种体验是极其独特的：你敏锐地发现了一个有价值的方向，但周围几乎没有人理解你。
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智能体
OpenAI甚至遭到了澳大利亚总理阿尔巴尼斯的点名，称其旗下的一个智能体今年6月未经授权进入该国的全民医保相关系统，事件发生后，OpenAI直到9月才通知，通报时机与方式“不可接受”。
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企业到最后依赖的不单单是一个智能体，而是一套围绕智能体积累起来的工作上下文。
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普通
是青铜鼠首
从几何检查看，最终场景中包含两个网格、两个材质：一个是黑色方形展台，一个是青铜鼠首。
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日子
没有掌声，也没有鲜花，但今天对我来说是值得纪念的的一个日子没有掌声，也没有鲜花，但今天对我来说是值得纪念的的一个日子精选
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2026年9月29日，没有掌声，也没有鲜花，但今天对我来说是值得纪念的的一个日子。
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方向
新物种
它是一个新物种——尽管它是硅基的，而不是像我们一样的碳基生物。
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数学家
过去，“解决猜想的人”只能是另一个数学家，这事百年一遇。
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托盘
就这样，日复一日，每天八小时，搬完一筐又一筐，一个托盘又一个托盘。
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截然
但是，重新独立开启“二次创业”的Manus，如今面对的是一个截然不同的“战场”。
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成立
成果
一个成果是否值得进入学科主线，仍然是一个缓慢、依赖专业判断和长期共识形成的过程。
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成本感知
更细的一档思路是把决策移进生成过程，学术界这两年已经出了好几个方案，比如CITER的策略是训练一个成本感知的MLP路由器，逐token决定该由谁生成；
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想法
一个想法在脑子里似乎很清楚，真正落到纸面上却未必已经成为一个有效的学术概念。
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情况
这也是后来我们看所有的那些周星驰电影里面水土不服的那些演员，值得吐槽的那些表演的部分可能都会面临这样的一个情况。
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很长
飞书的新一届年度大会被起了一个很长的名字——“2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会”，并且迎来梁汝波首次出席飞书年度大会并为豆包工作公开站台。
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开放
很多人讲景德镇是一个开放的、包容的城市，跟它的产业结构有关。
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应用
根据张玮的讲述，过去使用大模型是直接调用，类似访问一个应用；
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年净收入
小模型没有立刻求助，而是先把它化简成一个年净收入的算式，7×1.5−3=7.5美元，然后发出τ_off。
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带来
同样是一个带来体验冲击的Agent产品，同样在短时间内吸引了各方的关注。
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师傅
已经
大模型接手时看到的不再是一段自然语言题面，而是一个已经算好的年净收入，于是列出7.5n>90，解得n>12，指出第12年只是回本、第13年才开始盈利。
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工作
他在幻灯片中明确说明，这场演讲无意判断“AI能力猜想”是否成立，而是请听众先接受一个工作假设（WorkingHypothesis）：假设AI很快能够以可接受的成本和监督，承担相当一部分研究级数学任务，数学共同体该如何应对？
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尴尬
小说
它会觉得鲁尼这样一个小说写了这么厚，但其实缺少叙事的动力。
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小小
游戏可能就是这样一个小小的东西，可能是起点，或者启动器，去实现这样的转化。
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家庭
它无法替任何人挡住命运的全部风浪，但它可以让一个家庭在风浪来时，不至于一无所有。
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学校
不同位置上的人，看到的其实是同一个学校的不同侧面。
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女性
就是Ivan到底从Margaret身上、从这一段关系里学习到了什么，就是为什么他对一个女性的爱最后变成了一种道德，或者说促成了一种性别观念的转变呢？
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当一个女性（无论主动还是被动）‘失去’了荣誉，整个家庭都会受到牵连——这种观念至今仍存在于某些宗教群体中，他们实施所谓的‘荣誉谋杀’，即杀害那些‘不守规矩’的女儿和姐妹。
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多项式
城市
当一个城市在资本、技术等传统要素上不占优势时，场景就成了它最独特的资源。
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场景
提出这个问题，是因为具身智能正卡在一道与当年大模型相似的“鸿沟”前：模型在仿真榜单上分数越刷越高，演示视频越拍越炫，但真正放到真实环境里，换一个场景、换一台机器，往往就要重新采数据、重新训练。
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做AI商业化，也是一样的道理——了解一个场景的深度，你才真正理解它的需求。
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地方
我自己的感觉就是我回望我过去成长的十年岁月当中会拥有的一些情绪愁绪，还有一些关心的东西，都会在这本书里面有所体现，这个可能是我最有共鸣的一个地方。
文章
它不一定意味着所有家人都必须回到同一个地方，也不一定需要一桌完全传统的中秋菜。
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到了这个时候，晚餐已经基本结束，大家却并没有离开的意思，酒杯还摆在那里，桌子上的东西越来越零散，聊天的人也从一个地方移动到另一个地方。
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国家
Megumi说：了解一个国家的历史，你就会理解它的现在。
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团队
品牌
他没有沉迷于线上数据的增长神话，“要做一个品牌，必须有实体门店让用户去体验和感受”。
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后来对方告诉罗琪，这么多年，他们是第一个直接冲去公司谈的品牌，也讲述了一个品牌的全部。
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产线的存在本身，就是一个答案，一个品牌愿意为“专业”付出什么。
文章
他选择的不只是一个品牌，更是品牌背后的整个体系。
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品牌牵头制定的UPFE标准，让“衬衫老罗”从一个品牌名变成了一个品类的代名词。
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员工
名字
员工在飞书群里搜索一个名字就能把Agent拉进来，多个Agent还能在同一群组里分工协作；
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可变形
他说morph不做气动驱动器，也不做形状记忆合金组件，而是在构建一种“可编程的构建单元”——在一个可变形的材料系统里同时集成结构、传感和驱动，再加上一层智能控制。
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协同网络
工序细化到这种地步的时候，它变成了一个协同网络。
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十年
典型
子人：我们可能很容易会认为Ivan是一个典型的被社交媒体上的男性圈所影响的incel预备役，但是其实鲁尼想探讨的是，这样子的男孩他就不会成长了吗？
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具体
你想要的是一个具体的思路，用来回答“我到底该如何应对这件事”。
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充满危机
换句话说，他们不得不面对一个问题，就是：在一个充满危机的社会里，究竟应该如何生活？
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兄弟
就是我觉得她依然还是在探讨那些她以前在探讨的问题，只不过这次他选用了一个兄弟的案例。
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便利店
事实上，不止一个便利店老板表示，这种量贩零食店是实至名归的价格屠夫，同样的商品，他们的售价能做到和自家店里进货价一样。
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例子
他还举了一个例子：如果多年以后，你发现死亡已经去世的亲人留下的信，它之所以有价值，不只是因为其中包含某些信息，也因为你知道，那些词是对方亲自选择的。
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人物
在那个采访里面她承认她（书中）的一个人物可以走进她的另外一部小说，她的几部小说人物可能都很雷同。
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五层
作为基础设施的AI当你从工业的角度审视AI时，它可以被拆解为一个五层的技术栈。
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买家
面对同一个买家、同一件商品，Opus智能体的最终成交价为65美元，价差高达70%。
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三面拉链
他立马投稿了一个三面拉链的设计，这种拉链拉开的时候是软的，拉上后又会变硬，当时他还用木条和皮带做出了原型。
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“AI能力猜想”
在演讲一开始，陶哲轩提出了一个“AI能力猜想”（AICapabilityConjecture）：未来，AI可能在可接受的成本和一定程度的人类监督下，完成部分研究级数学工作。
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AI产业
在文章中，黄仁勋提出了一个AI产业的结构框架：五层技术栈——能源、芯片、基础设施、模型、应用。
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300天
对万商联盟来说，一周年是起点，更关键的问题是：下一个300天、下一个1000天，这股心流会不会衰竭？
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15岁
一个15岁的人，愿意把一生押注在一道没有标准答案的题目上。
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