研究者
分类
探索
在索尔-迪克斯坦看来，这说明AI正在进入过去需要人类研究者探索的知识领域，也对“AI只能重复训练数据”的观点提出了挑战。
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建议
今年6月，索尔-迪克斯坦在斯坦福大学举办的一场物理学与AI交叉领域会议上，分享了自己对年轻研究者的建议。
文章
这场演讲的题目是《在人新世最初与最后的日子里，给青年研究者的建议》。
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效果
例如，如果询问生物技术研究者何时能治愈癌症，对方往往会详细解释尚未解决的技术障碍。
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影响
他特别指出，政府需要真正理解AI技术的人参与政策制定，而学术研究者凭借不同于商业实验室的身份，也可能在其中发挥重要作用。
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索尔-迪克斯坦解释，原因不在于AI无法写出文章，而在于写作对研究者自己具有特殊的作用。
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