继续
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训练
Altman特别警惕一种想法：因为这一代模型表现得足够可靠，就认为对齐已经解决，下一代可以放心继续训练。
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当模型真的开始越过预设边界，一个现实问题也摆在OpenAI以及其他前沿AI公司面前：当模型能力继续提升，而安全研究还没有跟上时，是继续训练，还是先停下来？
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效果
假如负责任地继续研发AI，本来可能带来治疗办法，而人们仅仅因为不适应变化就选择停止，那么面对没有得到治疗的孩子，是否还会认为停止是最好的决定？
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放到今天的语境里，它开始变成一道真实的考题：如果继续加速能够让OpenAI获得技术和商业上的领先，但同时增加了无法判断的风险，公司是否真的愿意为了所谓“造福全人类”而放慢速度？
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