架构

战略基石：MUSA统一架构的进化与开放

imec与日本ASRA战略合作旨在协调汽车芯片组架构的标准化2025年12月18日16:53电子产品世界今天，作为纳米电子学和数字技术领域的世界领先的研究与创新中心，IMEC宣布与日本先进汽车SoC研究合作，旨在协调汽车应用芯片组架构的标准化。

这一举措为汽车领域芯片组架构标准化的协调带来了关键动力：imec的汽车芯片组项目（ACP）目前连接了近20个国际合作伙伴，而ASRA则将日本顶级OEM厂商及其主要供应商和半导体相关公司联合起来。

Zen6核心还配备了特殊的计数器，用于统计闲置调度窗口、后端流水线阻塞、线程选择损耗等，再次印证Zen6架构上对更宽发射技术与SMT仲裁机制的战略思路。

最新文档支出，Zen6架构并不是Zen4/5的渐进式小幅度升级，而是经过了全面翻新，专门为高吞吐量设计的更宽架构，拥有8个宽度的指令调度引擎(苹果9个宽度)，当然继续支持SMT同步多线程。

首发2nm、全新计算内核2025年12月21日11:37快科技快科技12月21日消息，AMD近日官方公布了第一份关于Zen6架构设计的文档《AMDFamily1AhModel50h-57h处理器性能监控计数器》，通过性能监视接口了，披露了Zen6架构设计的不少细节。

同时，采用“主会场+平行分会场”的架构，设置空天“无人+AI”、地面“无人+AI”、水中“无人+AI”、智能导航+AI及聚焦资源对接的产业交流五大专题分会场。

采用“主会场+平行分会场”架构

必须深入洞察AI与6G网络融合变革需求，从网络和AI的发展规律出发，设计未来智能化网络架构。

Hewitt表示：“混合计算将迫使I&O领导者在长期系统与应用开发战略中采用可组合的业务与技术架构。

T5Gemma2专注于架构效率与多模态（Encoder-Decoder架构回归）。

T5Gemma2的出现，不是要推翻GPT，而是在特定领域（比如手机端、翻译、工具调用、严谨推理）复兴了Encoder-Decoder架构。

致力于厘清技术架构、梳理落地路径、展示行业实践，为这场正在发生的数据变革提供一份关键的指向路标。

三层智能体架构驱动深度分析

AI业务需要实时智能，且流量以东西向为主、而传统网络架构以南北向流量为核心、按固定代际升级，并非为AI原生需求设计。

AI时代，6G网络架构面临结构性矛盾

一是，AI需求变化快，AI流量爆发式增长，AI智能终端上量迅速，但网络架构依然停留在传统通信模式，仍是遵循十年一个代际。

更重要的是强调“算力内生”，无论是CPU还是GPU，其能力不再孤立存在，而是通过软件定义、任务调度和资源编排，内生于网络架构之中，按需释放、智能调度，提升我们对高算力AI工作负载的管理能力。

长文本能力也没拉胯，实测表现甚至超越了体量更大的Kimi-K2Thinking，证明混合滑动窗口注意力架构的长程建模能力确实强悍。

这一转型，在技术架构上体现为完整的智能化体系构建。

2025年12月14日12:50机器之心Pro模型架构的重要性可能远超我们之前的认知。

在系统架构与可持续发展方面，煤炭产业正在形成“基地化―集群化―一体化”的新型发展模式。

一次开发，多厂复用，因地制宜：这是组装式架构的最大亮点。

此外，该研究进一步印证了一个重要观点：即使AppleWatch等日常可穿戴设备并非全天候佩戴，其已收集的海量数据仍蕴含巨大潜力，通过新型模型架构与训练策略，有望释放其在疾病早期预警和健康管理中的生命拯救价值。

其中，用友BIP凭借端到端全场景覆盖、原生一体化架构与丰富的落地经验，展现出行业领先的成熟度，成为中大型企业数智化升级的优选方案。

原生一体化架构，打破数据孤岛与系统烟囱

用友BIP凭借端到端全场景覆盖、原生一体化架构、强大的企业级AI能力与丰富的落地实践，成为追求全链路智能化、高成熟度、跨领域协同的大型企业及集团型客户的优选方案，尤其适合需要实现全面数智化升级、国产化替代、全球化运营的企业。

这一转变也催生了新一代安全架构。

据沈烨烨介绍，800V直流电如今已在全球形成认知，英伟达在今年10月份发布的白皮书中也提到，10kV转800V的电源产品将是算力电源的最终形态，并强调Panama、MVRectifier等是被认证的具有可靠性的供电架构。

此外，根据800V供电方案以及不同国家、不同地区、不同用户，中恒电气提供3种供电架构。

据外媒报道，在OpenAI此前多轮融资中，奥特曼不断向投资者暗示，公司会转型为一家更为传统的公司架构。

Zen6架构还大大强化了矢量及浮点计算的能力，AMD对解决复杂数学问题很重视，它支持完整的AVX-512指令集，支持FP64/32/16及BF16等格式。

不出意外的话，1月初的CES演讲上AMD会正式宣布Zen6家族产品，日前AMD在在论文中也透露了Zen6架构的一些信息，这一代将会是专注高性能及吞吐量的设计。

他的研究重点包括深度学习、图像生成、大模型架构、多模态推理和高性能计算。

ShengjiaZhao本科毕业于清华大学计算机系，曾在美国莱斯大学交换，后于斯坦福大学获得计算机科学博士学位，专注于大模型架构、多模态推理和对齐方向的研究。

与其让外部硬件厂商慢慢跟进，不如自己把软件框架、编译器、芯片架构、网络拓扑、散热系统全部握在手里，形成全栈闭环。

更重要的是CUDA生态几乎锁死了全行业的开发路径，一旦模型或框架为CUDA优化，就很难切换到其他芯片架构。

传感器可以松散耦合，对架构影响较小。

根据你试图实现的目标不同，对架构的影响也会不同。

在第二个示例中，Meta描述了其IC调试架构如何支持在现场的软件调试与分析，这是监控之后的步骤。

2.7亿参数干翻SOTA2025年12月19日15:05IT之家谷歌这波像开了「大小号双修」：前脚用Gemini把大模型战场搅翻，后脚甩出两位端侧「师兄弟」：一个走复古硬核架构回归，一个专职教AI「别光会聊，赶紧去干活」。

4、超节点架构前瞻：分享面向下一代超大规模智算中心的MTTC256超节点架构，着眼高密硬件架构，实现极致智算性能。

1、新架构“花港”亮相：全功能GPU架构“花港”，支持FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，效能提升10倍。

基于MUSA统一体系，摩尔线程揭晓新一代全功能GPU架构“花港”，该架构在计算密度、能效、精度支持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破，其核心特性包括：

就在今年10月，Transformer 架构的共同创造者Llion Jones在TED AI大会上说自己已经受够了 Transformer，并开始寻找下一次重大突破

通过MUSA基础架构的升级，摩尔线程可以实现芯片性能指数级的提升，与此同时也大幅降低了基于国产芯片的开发门槛。

它不再依赖僵化、单一的芯片架构，而是利用模块化构建模块，打造更强大、高效且灵活的系统，同时降低成本和开发时间。

在安全层面，该架构采用了全硬件设计的安全保护机制，从底层筑牢了算力设施的安全防线，实现自主可控。

通过应对数据处理、测试基础设施以及系统集成方面的细微差别，架构师可以更好地定位其设计，从而在硅生命周期的各个阶段充分实现SLM所带来的收益。