浙江大学杨华勇院士团队——一种利用并联辅助泵的隧道掘进机液压缸慢响应自适应补偿算法
浙江大学杨华勇院士团队——一种利用并联辅助泵的隧道掘进机液压缸慢响应自适应补偿算法
论文标题：Adaptive Compensation Algorithm for Slow Response of TBM Hydraulic Cylinders Using a Parallel Auxiliary Pump
论文链接： https://doi.org/10.3390/act15010063
期刊名： Actuators
期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/actuators
创新性
1. 提出了“双泵-单缸”协同驱动新架构： 从系统层面入手，通过并联一个辅助泵来弥补传统单泵系统在启动时的流量能力不足，为解决液压系统响应迟滞问题提供了一种新颖且工程可行的硬件解决方案，而非局限于控制算法的增量改进。
2. 开发了面向动态误差的自适应补偿算法： 区别于传统的固定流量分配策略，该算法使辅助泵的输出能够 根据位移误差和速度误差等实时状态自适应调整 。这种“按需补偿”机制精准地解决了启动阶段的流量缺口，实现了“快速”与“平滑”的统一，并通过试验台实验验证了其在真实工况下的有效性
1. 研究背景
近年来，隧道工程越来越多地进入跨山铁路、煤矿巷道、输水等硬岩应用场景。隧道掘进机（TBM）是唯一能在硬岩中进行全断面开挖的大型装备，因此，实现高效、安全、经济的掘进至关重要。
推进系统是TBM向前掘进的核心：多个液压油缸并联工作以驱动机器前进。TBM操作可分为启动阶段和稳态推进阶段。在启动阶段，机器状态的快速变化和强烈的岩机相互作用使得不良启动对姿态控制、地层扰动和设备安全带来极高风险。例如，在软硬交错地层、砂砾混合物或高含水量等复杂条件下，液压缸出现的速度滞后、超调或压力尖峰等启动问题，极易诱发盾体振动、放大同步误差并导致异常载荷路径，最终使TBM偏离设计轴线。在此背景下，本文聚焦于液压系统响应迟缓所引发的启动阶段延迟和误差累积问题，旨在开发一种能同时实现快速响应和强鲁棒性的推进执行架构与控制策略。
2. 研究方法
本文的研究方法核心在于提出一种 新颖的“双泵-单缸”系统架构 及其配套的 自适应补偿控制算法 。
2.1 “双泵-单缸”系统架构
为从根本上突破传统“单泵-单缸”系统因主泵流量能力限制而导致的启动响应慢的瓶颈，本文提出了一种系统级优化方案。如图1所示，该系统在保留原有大排量主泵的基础上， 并联引入了一个小排量辅助泵 ，形成了“双泵-单缸”的供油架构。
图1. 推进油缸液压系统图。 1.油箱；2.大排量泵（主泵）；3.小排量泵（辅助泵）；4.电机1；5.电机2；6.二/三通换向阀1；7.二/三通换向阀2；8.液压缸；9.溢流阀；10.手动卸荷阀。
该架构的工作原理是：
• 主泵： 负责提供满足目标速度所需的基础流量。
• 辅助泵： 作为“补偿”单元，其快速响应的特性被用来动态补偿启动瞬间主泵供油能力的不足，弥补流量缺口。
此架构通过硬件层面的协同，旨在从根本上解决启动阶段的流量缺失问题，而非仅仅依赖算法对既有系统进行优化。该系统的状态空间模型综合考虑了机械动态、液压动态（含油液可压缩性、泄漏）以及泵侧驱动动态。
2.2 自适应补偿控制算法
基于上述硬件架构，本文的核心创新在于为辅助泵设计了一种 自适应补偿算法 。该算法与主泵的控制器（负责跟踪目标流量）并行工作，其核心思想是： 辅助泵的输出不依赖于预设的固定流量分配比，而是根据系统的实时动态误差进行自适应调整，以提供“按需”的精确补偿 。
算法的具体构成如下：
1. 误差特征提取： 实时计算系统的跟踪性能指标，主要包括位移误差和与速度相关的误差分量（如速度误差）。这些指标反映了当前系统对目标轨迹的偏离程度。
2. 补偿增益更新： 设计自适应律，根据提取的误差特征， 在线动态更新辅助泵的补偿增益 。当启动初期误差较大时，增益自动增大，辅助泵输出更多补偿流量以加速启动，减少滞后；当系统接近稳态、误差变小时，增益自动减小，避免过度补偿引发振荡或超调。
3. 工程约束处理： 算法中考虑了辅助泵的物理能力限制（如最大流量、响应速率），确保计算出的补偿指令在硬件可实现范围内，保证算法的工程实用性。
如表1所示，与传统双泵方法（主、辅泵按固定比例分担目标流量，补偿效果有限）相比，本文提出的方法是一种 面向补偿的主动策略 ，能够突破元件固有动态的限制，实现更优的瞬态跟踪性能。
表 1. 传统双泵控制与本文提出方法的对比