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智能体


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经历近几年的发展,市场普遍对于AI在实际场景中能够带来的真实价值更加关注,智能体是链接模型与用户场景的关键一步,自然也是竞争的焦点。
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智能体是AGI的必经之路
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分类

领域

”毛玉仁解释道,“‘Agent-Kernel’的开发框架,可以把它理解为智能体领域的‘安卓系统’。
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配置

通过对180种智能体配置进行大规模受控评估,DeepMind推导出了智能体系统的首个定量规模化原则,揭示了「增加智能体数量」的方法往往会遇到瓶颈,如果与任务的具体属性不匹配,甚至会降低性能。
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运行

这个智能体运行在OpenClaw框架,用户可以给AI写一个叫SOUL.
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系统

“这其实只是我们智能体系统框架的一个应用展示。
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对此,潮新闻专访毛玉仁,为大家揭开这个智能体系统框架的神秘面纱。
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打开“赛博ZJU万智能体系统”的界面,上万名“学生”智能体正在上演着没有剧本的生活——
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该团队已经利用该系统框架,构建了一个包含一万个大模型智能体的校园模拟系统——赛博ZJU万智能体系统,还原了浙江大学紫金港校区的日常生活。
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赛博ZJU万智能体系统
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近日,浙江大学软件学院高云君、毛玉仁团队联合通义实验室等单位共同发布了一款大规模分布式智能体系统开发框架“Agent-Kernel”。
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(原标题:复旦MOSS团队核心成员发布全新多智能体系统,可自动完成“从文献调研到论文撰写”科研全流程)
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由复旦大学MOSS团队核心成员创办于去年3月的AI初创公司上海日行迹智能科技有限公司2月12日发布多智能体系统FARS(FullyAutomatedResearchSystem),该系统可全自动完成文献调研、假设生成、代码编写、实验执行、论文撰写等科研全流程,有望让科学发现更高效、可扩展,降低科研成本。
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复旦MOSS团队核心成员发布全新多智能体系统
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游戏

复杂几何问题,被转化为一场可以训练、可以优化的多智能体游戏。
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智能体

基于鸿蒙智能体框架,首批80+鸿蒙应用智能体已经上线,小艺和TA的智能体朋友们,紧密协同,带来了与传统AI助手截然不同的新体验。
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OpenClaw端侧的个人智能体追求的是“极致的自由与灵活性”,那么Co-Claw企业版在OpenClaw的基础上,追求企业内部署的稳健、可控与可规模化。
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在技术圈与开发者社区,像OpenClaw这样的个人智能体项目迅速走红:用户只需配置简单的环境、接入几个插件,一个能帮自己跑脚本、整理海量资料、自动化日常工作的AI助手就能在本地运转起来。
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个人智能体可以靠兴趣自发扩散,但企业级应用必须考虑如何与存量系统兼容。
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个人智能体可以靠自发扩散,但企业真正关心的是规模化后的运营问题:谁在用?
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个人智能体打开想象空间,企业级智能体生成AI驱动型组织的范式
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个人智能体负责在前沿阵地“试错”并探索AI能力的边界,而Co-Claw这样的企业级平台则负责将这些零散的能力整合、封装,变成为组织可以放心使用的“标准化生产力”。
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二、安全是生命线:个人智能体敢放权,企业智能体必须兜底
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阿尔泰瑞斯(Arteris)产品管理与营销副总裁安迪・奈廷格尔表示:“从理论上来说,随着人工智能智能体的不断发展,未来的硬件设计工作或许能由软件工程师完成,这一天并不遥远。
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苹果工程师也进一步解析了“长跨度交互式大语言模型智能体的强化学习”技术。
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就在陈明在社交平台上“求救”时,一位同样被辅导作业折磨过的朋友给他支招:试试华为手机里的小艺深度解题智能体
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数量

k=每个智能体的最大迭代次数,n=智能体数量,r=协调器轮数,d=辩论轮数,p=对等通信轮数,m=每轮平均对等请求数。
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论文《MoreAgentsIsAllYouNeed》指出,大语言模型(LLM)的性能会随着智能体数量的增加而提升,而《ScalingLargeLanguageModel-basedMulti-AgentCollaboration》发现,多智能体协作「……通常通过集体推理超越单个智能体的性能」。
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操作系统

Co-Claw是智能体操作系统的系统化实现,本质是开源、开放API、端云协同的智能体操作系统,其带来的新架构,手机、家庭终端、云电脑、智能屏等均可接入,形成“端侧智能体+云侧服务”的新生态。
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它本质上是一个开源、开放、端云协同的智能体操作系统。
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扩展

这表明我们正在迈向智能体扩展的新科学。
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性能

为了量化模型能力对智能体性能的影响,DeepMind评估了这些架构在三大主流模型系列(OpenAIGPT、GoogleGemini和AnthropicClaude)上的表现。
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对于像金融推理这样可并行化的任务(例如,不同的智能体可以同时分析收入趋势、成本结构和市场对比),集中式协调比单个智能体的性能提升了80.9%。
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彻底爆发

智能体彻底爆发
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应用

在这个框架的基础上,开发者可以像开发手机APP一样,轻松创建各种智能体应用。
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带来

他写道:“和许多开源项目一样,我们正在应对由代码生成型智能体带来的低质量贡献激增问题。
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工作

2026年02月24日12:09机器之心Pro在最近AI领域内,智能体(Agent)的研究和应用越来越多,原生多智能体工作的基础模型也已开始出现。
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协调

特定任务的性能表明,多智能体协调在可并行化的任务(如Finance-Agent)上取得了显著的收益(+81%),但在顺序任务(如PlanCraft)上的性能却有所下降(-70%)。
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互动

“我们的框架系统可以支撑百万,甚至上亿的智能体互动。
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事件

2026-01-12

2026年1月,Google已在2025年推出的智能体支付协议的基础上推出了通用商务协议,为企业在购物过程中如何与AI智能体连接提供一套标准
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2026年1月,Google已在2025年推出的智能体支付协议的基础上推出了通用商务协议
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效果

为了让Agent跑得更稳,中兴在底层的自研新支点操作系统(NSDL)上做了大量优化,例如容器化应用直接运行,大幅度降低虚拟化带来的性能损耗,让智能体的响应延迟大幅度降低;
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对于不使用云电脑的用户,Co-Claw则提供云端版本,无需安装,登录即启动,智能体能力即刻生效,不仅进一步降低了使用门槛,也确保了全员可覆盖。
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对三大主要模型系列(OpenAIGPT、GoogleGemini、AnthropicClaude)的性能比较,展示了不同的智能体架构如何随着模型智能的提升而扩展,其中多智能体系统可能会根据配置的不同而提升或降低性能。
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两个智能体通过「填充—修剪—解构出“碎片”—再填充」的协同机制,大幅降低了高维探索难度。
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正如重庆大学网络安全中心负责人所言:“智能体不仅让我们抢占攻防对抗的智能高地,更将安全能力转化为驱动科研创新与育人升级的战略资产。
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在实践上,我们常常依赖启发式方法,例如「智能体越多越好」的假设,认为增加专业智能体就能持续提升结果。
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结果:「增加智能体」只是神话
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论文《MoreAgentsIsAllYouNeed》指出,大语言模型(LLM)的性能会随着智能体数量的增加而提升,而《ScalingLargeLanguageModel-basedMulti-AgentCollaboration》发现,多智能体协作「……通常通过集体推理超越单个智能体的性能」。
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这些数据表明,虽然增加智能体可以显著提升并行任务的性能,但在顺序性更强的流程中,往往会导致收益递减,甚至性能下降。
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通过对180种智能体配置进行大规模受控评估,DeepMind推导出了智能体系统的首个定量规模化原则,揭示了「增加智能体数量」的方法往往会遇到瓶颈,如果与任务的具体属性不匹配,甚至会降低性能。
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随着任务需要更多工具(例如一个编码代理需要访问16种以上的工具),协调多个智能体的「成本」会不成比例地增加。
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但随着智能体任务复杂度提升,单次任务的token消耗在急剧增加。
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灼识咨询分析师还指出,在敏感领域,数据出域安全、模型训练数据的合规性与质量、以及智能体交互中的数据隐私保护,也是规模化落地的主要障碍之一。
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影响

这些数据表明,虽然增加智能体可以显著提升并行任务的性能,但在顺序性更强的流程中,往往会导致收益递减,甚至性能下降。
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其它

我这次创业比较幸运的点是,遇到阿里、通义的科学家们愿意陪我一起玩,一起喂语料库,一起训练模型,打造超级智能体
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其它

OpenAI与四家顶级咨询公司合作,推动智能体化AI的采用2026年02月23日23:18环球市场播报OpenAI正与四家主要咨询公司建立合作关系,通过其Frontier平台部署AI智能体
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其它

那么,智能体究竟是否会颠覆软件行业的底层逻辑?
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其它

面向孩子还需要满足一些要求,智能体本身一定要足够有趣、专业和好玩儿,不能只是一个裸体智能,同时也需要有适配年龄的内容,AI也能创造新的内容。
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