破解工业AI落地瓶颈国内企业布局工业本体智能体平台

记者获悉，近日国内“AI+制造”企业创新奇智推出AInnoGC工业本体智能体平台，该平台以构建AI可理解的统一工业语义坐标系为核心，旨在加强大模型的工业认知能力，为制造企业打造基于本体的“企业级龙虾”，推动工业AI从“感知”阶段向“认知 + 行动”的全维度升级。

中国电子信息产业发展研究院最新发布的《工业智能体进展情况、挑战与趋势研究》显示，工业智能体是人工智能赋能新型工业化的关键使能技术，是在制造业领域落实“人工智能+”行动的重要突破口。当前，工业智能体已在工业全流程实现多点落地，推动制造业从自动化向自主化跨越，取得了显著的阶段性进展，但仍处于规模化推广初期，面临技术、数据、商业、安全、社会适配等多重挑战。

“随着制造业智能化转型步入深水区，产线数据碎片化、语义标准不统一、数据与业务知识联动难等问题，成为制约智能化转型的重要障碍。”创新奇智执行董事、CEO徐辉表示，其中工厂里的设备、系统、数据“各说各话”是突出的瓶颈，SCADA、MES、ERP等系统彼此孤立，产线数据碎片化、语义标准不统一，导致AI技术大多停留在“看得见”的感知层面，难以真正“听得懂”生产逻辑、做出可靠决策。

在此背景下，融合本体（Ontology）与智能体（Agent）的本体智能体技术方案应运而生。徐辉认为，本体作为对企业生产制造业务逻辑的系统化描述，能够将设备、工艺、物料、人员等实体及其关联关系进行结构化建模，使智能体不仅理解数据，更理解数据背后的业务含义。智能体则作为基于本体的“执行手臂”，承担自主决策、流程编排与系统执行的核心职责。更重要的是，AInnoGC集成了MES、EAM、APS、EMS等工业系统，可实现对设备智能运维、生产制造与供应链、质量管控与追溯、全局能源与物控等领域的赋能，从而推动工业AI从“感知”转化为生产端的实际“行动”。

工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体。中国电子信息产业发展研究院研究认为，推动工业智能体规模化发展，需强化国家级协同创新推动核心技术攻关，完善数据治理与流通机制激活数据要素价值，打造标准化、服务化的普惠应用生态降低落地门槛。

徐辉说，下一步将以本体智能体平台为核心，持续深耕工业场景，协同上下游生态伙伴，推动本体与智能体技术在更多制造领域的落地。

主题：工业智能体