大模型

“今天我们向总书记汇报了上海在基础大模型上的生态，大模型是人工智能最关键的技术环节，而多模态大模型又是上海的一个重点。

“大模型是对算法模型开发范式进行一次全新的变革，基于大模型的算法开发流程具有更智能、更高效、更灵活的特点。

于莉莉表示，大模型是对原有算法模型的技术升级，基于海量数据开发预训练模型，到最终用户环境中使用少量数据即可获得比之前的算法模型更好的结果。

“讯飞星火”大模型是国内全民开放下载的通用大模型中，唯一由全国产化算力平台训练的通用大模型。

在中国电子视像行业协会秘书长董敏看来，大模型是提供底层能力，是AI大脑，智能体重在终端执行和场景化落地。

“书生”通用大模型体系全链条开源，“日日新SenseNovaV6”大模型多模态推理能力国内第一、推理成本业界最低，“MiniMax-01”采用全新模型架构性能媲美GPT-4o，“Step-2”大模型是国内首发的万亿参数多模态大模型，上海科学智能研究院发布的“伏羲”系列气象大模型关键指标达到国际领先水平。

企业利用大模型一键生成排产计划、钢铁厂的转炉被装上“火眼金睛”、大模型成为服装设计师的“私人助手”……当前，人工智能大模型瞄准垂直行业应用，与电子、原材料、消费品等产业领域深度融合，在细分业务场景中推动实现降本增效。

他表示：“人工智能最大的应用领域其实是传统的制造业、传统的服务业，可能是几十万甚至上百万营收规模的中小企业，这些企业在使用人工智能大模型的时候，一定要把自己看家底的业务数据对接到大模型上，大模型才能够帮助企业业务实现提升，但是当企业把这些核心业务数据放在大模型下边时，这也会面临前所未有的风险。

当前，人工智能大模型应用迎来大爆发，政企机构正在大模型的驱动下，焕发出更澎湃的生产力、创造力。

如今，借助人工智能大模型，企业通过对设计、生产等数据进行加工处理，形成精华“小数据”，这些“小数据”成为企业核心竞争力所在，但是一旦“小数据”被窃取、泄露或篡改，企业多年积累的优势将瞬间崩塌。

齐向东解释，借助人工智能大模型，企业通过对设计、生产等数据进行加工处理，形成精华“小数据”，而这些“小数据”的安全问题正是数字经济时代的核心关切，“如果中等规模的企业都会产生巨大刚需的话，这个产业一定会爆炸性增长，我觉得安全行业在人工智能的推动下有机会在短时间内引爆市场。

齐向东表示，“未来网络安全得AI者得天下”，面对人工智能落地应用带来的多重安全挑战，要用AI对抗AI，增补面向大模型攻击及异常行为的检测手段，实时监测针对大模型的攻击行为，并实现高效拦截，形成安全运营的闭环，从而确保人工智能大模型应用安全落地，发挥出驱动数字经济发展的正向价值。

2025年05月06日07:16经济参考报企业利用大模型一键生成排产计划、钢铁厂的转炉被装上“火眼金睛”、大模型成为服装设计师的“私人助手”……当前，人工智能大模型瞄准垂直行业应用，与电子、原材料、消费品等产业领域深度融合，在细分业务场景中推动实现降本增效。

人工智能大模型的发展取决于算力、算法和数据三要素。

公司将积极探索人工智能大模型在政务和商业领域的创新应用，以人工智能赋能行业解决方案，抢抓先机，形成先发优势，增强市场竞争力。

北京电信的大模型与多算法矩阵提供模型部署、调优等全栈算法服务能力。

一方面是用通用人工智能大模型，但有两个缺点：一是模型训练时“吃进去”的原料粗糙，二是算力消耗巨大。

对于这些数据而言，如果人工智能大模型不能和遥感空间多维的信息相结合，仅仅聚焦国际上或者国内通用的模型，可能解决不了实际问题。

以物流人工智能大模型为核心引擎，通过深度学习、多模态感知与运筹优化技术的深度融合，推动供应链全环节从‘经验驱动’向‘知识驱动’‘能力驱动’跃迁，实现人工智能驱动的决策与协同创新突破。

优雅大模型可面向泛媒体客户，提供多模态内容智能生成、内容资产管理MaaS服务及一体机解决方案，实现"素材管理-智能分析-成片生成"全链路智能化闭环。

优雅大模型对音视频的分析理解较为深入，打破了传统的编目模式，对盘活多媒体数据资源、形成数据资产、语义检索、智能拆条、语料服务等提供了很好的基础。

优雅大模型，各大媒体单位的选择

目前，优雅大模型已广泛服务于多家国际传播中心、出版传媒集团，以及多地融媒体中心、广播电视集团等媒体单位。

我们使用优雅大模型记者采写智能体打造了“融小记”，为记者提供从采访录音、速记、图片到稿件生成的全流程智能化服务。

湖南广电拥有海量的优质素材，优雅大模型在多模态内容理解上的能力，显著提升了我们日常内容管理、查找效率。

例如，东风汽车的设计团队可以通过人工智能大模型辅助生成汽车的外观设计，并且利用人工智能技术对汽车外观设计进行测试、优化，最终确定的外观设计会提交相应的外观设计专利申请进行保护。

国产人工智能大模型的崛起为这一变革提供了关键支撑，人工智能大模型生成仿真场景数据，能够帮助汽车企业大幅提升极端工况训练效率；

我们不仅要做技术突破者，更要做规则重构者，要让人工智能大模型从“精英游戏”变成“全民红利”。

今年以来，DeepSeek爆火，成为最快突破3000万日活跃用户量的应用程序，也让很多普通人第一次“接入”人工智能大模型。

尤其值得关注的是，人工智能大模型不仅是下一代互联网技术的核心驱动，更是影响其架构革新、应用升级和生态重构的关键力量。

在深圳的优必选公司展厅，优必选的WalkerC机器人不仅可以根据指令执行抓取物品的命令，还可以根据接入的人工智能大模型，根据摄像头所拍摄的影像理解周边事物。

香港也正在积极推动人工智能大模型的落地应用。

根据各地网信办公示信息，截至2024年8月，全国已备案的人工智能大模型有197个，通用大模型、行业大模型分别占比31%、69%。

香港可以为人工智能大模型提供网络安全以及合规的解决方案。

事实上，围绕人工智能大模型的应用瓶颈，国家已经陆续采取行动。

在国内企业经营大模型与智能体领域，有这样一家创业公司，其愿景是共建最智能的企业经营大脑，使命在于实现企业经营领域的“自动驾驶”。

然而，随着DeepSeek-R1大模型在全球范围内的广泛应用，美国却采取了种种打压措施，试图通过禁用、技术封锁、网络攻击等手段限制其发展，维护美国在人工智能领域的主导地位。

人类通过人机对话等，不断调整、优化人工智能大模型，让其价值观接近于人类价值观，如以人为本、兼顾公平与效率、体现对最不受益人的关怀、不触碰法律底线等。

人工智能大模型的研究、开发与应用，需要消耗大量的算力、人力、电力。

过去两年多，以OpenAI为代表的美国公司开启并引领了人工智能大模型投资热潮，因为不缺芯片和算力，其主流思路是“越大越好”――以更强算力、更多数据训练更大的模型，来获得更高性能。

花小钱办大事，不仅证明了中国在人工智能领域的技术创新能力，更重要的是，它大幅降低了人工智能大模型的门槛，使更多国家和地区能够参与其中。

OpenAI公司名为“open”（开放），实则采用闭源模型，并以“大力出奇迹”策略拉高门槛，参数越“炼”越大，给算力、数据、能耗带来了极大压力，让人工智能大模型成为少数人才有资格上桌的重资本游戏。

”中国科学院自动化研究所研究员赵晓光委员认为，进一步推动人工智能大模型在制造业领域中的应用，首要任务是实现技术与工业场景的高度适配。

可以说，人工智能大模型已经成为驱动经济和社会创新的强大引擎。

然而，尽管人工智能大模型在各行各业中展现强大动力，其在深度应用中却面临诸多挑战。

“传统制造业对人工智能的可靠性、安全性、准确性有较高要求，人工智能大模型在可解释性与安全性方面还有待提高。

除了在商业领域，植入具身智能大模型的机器人已经进军千行百业。

AI大模型的困境：数据才是真正的“燃料”

4月30日下午，《每日经济新闻》记者向小米集团方面咨询大模型团队的更多信息，截至发稿未获有效回复。

其实，严格来说，小米的大模型团队Core虽然是第一次带着作品亮相，但小米有大模型团队这件事并不是“全网首秀”，小米集团早在2023年4月就组建了AI实验室大模型团队。

进入AI时代，拼应用、建生态已经成为大模型厂商在B端市场的比拼重点。

在期待自己内部孵化出AI时代流量入口的同时，大模型厂商们也都期望成为生产AI应用的流水线。

但国内各大模型厂商的跟进速度并不慢，若以DeepSeek-R1为参考标准，百度、阿里、科大讯飞、字节、腾讯后面所发布的推理模型水平相差不大，部分在一些测试指标上甚至有超越。

据记者观察，不只百度，阿里、腾讯以及OpenAI、谷歌等大模型厂商近日都在MCP服务上发力。

昨天上午，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在上海考察时，在中共中央政治局委员、上海市委书记陈吉宁和市长龚正陪同下，来到位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区调研。

2023年9月，上海市和徐汇区共建的全国首个大模型创新生态社区——模速空间在徐汇西岸揭牌。

针对这些问题,方案优化引擎融合了先进的信号优化算法与大模型的决策推理能力,能够自动生成调优策略,并通过可视化推演,将复杂算法转化为直观操作界面,降低一线人员操作门槛。

接着前面几位大佬的发言，首先我也是非常同意技术平权的说法，刚才大家提到DeepSeek出来以后，我们后来在聊的很多AI应用的公司，确实在今年起来以后，大家会觉得这个市场更打开了，而且从成本的角度上确实降低了许多，尤其是在文本的生成方向，多模可能还会有更多其他的选择，包括我们投资的阶跃也开源了多模的模型，所以其实不管从文本的生成也好，多模的生成也好，有很多大模型公司都做了开源的底座，这个也是符合了很多AI应用的发展，这个是比较明确的。

目前,中国电信已构建起以星辰语义大模型、星辰语音大模型、星辰视觉大模型、星辰多模态大模型的“四大三全”星辰基础大模型体系。

我相信，中国大模型企业的发展机遇已经到来。

在田丰看来，沿着工程技术创新和开源策略，未来，AI大模型企业的发展着力点将主要集中在以下两方面：一是“向下”，做基础模型的研发突破，包括开发下一代AI操作系统等，“这将是一个AIIinOne(超级聚合)的基础底座，少数几家企业可以通过重资金投入来保持领先性”；

周城雄表示，如今，国内外的通用大模型在性能上趋同，比较难通过技术差异来建立产品的壁垒，那就要靠“价格”来竞争，“免费”策略能够满足大模型企业快速积累用户规模、通过流量入口抢占生态位的市场扩张需求。

而同在当天亮相的文心大模型4.5Turbo和文心大模型X1Turbo，也意味着基础大模型的价格战依然在继续。

而后，便是此次百度和OpenAI同天宣布“免费”，大模型价格战再升级。

直到2024年5月，国内AI企业深度求索旗下的DeepSeek-V2模型将大模型的价格降至GPT-4的1%后，阿里、腾讯、字节跳动等多家企业迅速跟进，AI大模型“按厘计价”时代正式开启，并激起一波模型“降价潮”。

此外，百度新一代基础大模型价格也越来越低。

DeepSeek引发的“鲶鱼效应”还在持续，这次的主角是AI(人工智能)大模型的价格。

展厅包含沙盘、基础大模型与多模态大模型的介绍、上海人工智能产业发展成果以及“人工智能+”的具体赋能案例。

在算力和数据的支撑下，上海企业已开发出多款具有国际影响力的大模型产品。

在国家的高度重视下，我国大模型产业未来发展前景广阔。

平安证券表示，当前，我国大模型产业发展势头良好。

习近平总书记指出，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展，上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。

其中，百度深度学习专利申请量世界第一，大模型专利申请量世界第二、中国第一，高级别自动驾驶专利族数世界第一。

360将持续加大AI技术研发投入，深耕安全大模型与大模型安全领域，不断探索数智化转型新路径，以实际行动为数字中国建设注入强劲动能。

广电运通副总经理、董事会秘书谢华介绍，公司以人工智能技术为驱动，持续打造和迭代AI底座、望道行业大模型、大模型一体机、智审一体机等AI产品。

除了成本降低，业内还普遍认为，大模型“免费潮”背后，其实是相关企业希望通过“免费”来巩固自身的市场优势，换句话说：争取更多的用户和流量。

大模型“免费潮”

如今，DeepSeek的横空出世促使大模型“免费潮”在全球涌动，将AI技术普及的门槛再次降低。

DeepSeek带动大模型“免费潮”2025-02-1809:35:39来源：中国青年报

MiMo是新成立不久的小米大模型Core团队的初步尝试，4款MiMo-7B模型（基础模型、SFT模型、基于基础模型训练的强化学习模型、基于SFT模型训练的强化学习模型）均开源至HuggingFace。

小米大模型Core团队将MiMo-7B-Base与Llama-3.1-8B、Gemma-2-9B、Qwen2.5-7B等规模相当的开源基础模型进行了比较，所有模型评估都共享相同的评估设置。

小米大模型Core团队已公开MiMo的26页技术报告。

4月30日，小米开源其首个推理大模型XiaomiMiMo，同时公开了一个此前未曾公开露面的团队：小米大模型Core团队。

小米方面称，MiMo是新成立不久的小米大模型Core团队的初步尝试。

今天，我们正式发布文心大模型4.5Turbo和文心大模型X1Turbo，主打三大特性：多模态、强推理、低成本。

当然它更大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数的大模型API调用价格都比DeepSeek满血版要低，速度要更快，而今天我们要隆重发布的文心大模型的4.5Turbo和X1Turbo就是要解决这些问题的。

文心大模型4.5Turbo每百万token输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，相比文心4.5，速度更快，价格下降80%；

在大会上，文心大模型4.5Turbo与X1Turbo正式亮相，沧舟OS内容领域操作系统同步发布，通用超级智能体App「心响」也已上线。

文心大模型4.5Turbo：多模态、低成本、强推理

针对这些痛点，百度推出了文心大模型4.5Turbo和X1Turbo，分别以多模态能力、低成本和强推理为核心特性，展现了技术与性价比的平衡。

在大会上，文心大模型4.5Turbo与X1Turbo正式亮相，沧舟OS内容领域操作系统同步发布，通用超级智能体App“心响”也已上线。

今年百度又发布了能力更强、成本更低的文心大模型4.5Turbo和深度思考模型X1Turbo。

相比文心4.5，文心大模型4.5Turbo速度更快，价格下降80%。

这次发布的文心大模型4.5Turbo和文心大模型X1Turbo，前者每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，相比文心4.5，价格下降80%，仅为DeepSeek-V3的40%;