供给

特别是，打通消费领域存在的堵点难点，疏通供需循环之间的关键点位，并发挥好公平竞争规则的调节作用，更好提升供给和需求的适配性。

中文语料数据供给不足，AI大模型只能“饿着肚子”，在贫瘠的通用语料里苦苦训练。

但若要走向“质的跃迁”，必须打破数据供给的瓶颈。

公共数据开放：破解数据供给瓶颈的关键路径

第一，认知升级，让数据供给成为共识。

为什么高质量数据集的供给对于AI的发展如此重要？

鉴于高质量数据集供给的重要性，我国连续推出战略部署，明确将其纳入政策顶层设计。

要加强AI高质量数据集供给，公共数据开放是一条亟待开拓的路径。

四、提升金融机构服务水平，扩大消费供给

为深入贯彻党中央、国务院关于大力提振消费的决策部署，落实《关于金融支持提振和扩大消费的指导意见》（银发〔2025〕122号）文件以及北京市委市政府工作要求，围绕助力国际消费中心城市建设，强化北京市商品消费和服务消费金融供给，更好满足北京市消费领域金融服务需求，推动大力提振消费，制定本方案。

（三）丰富住宿餐饮业金融服务供给。

这种定位偏差导致基本医疗服务供给能力不足，与群众多元化健康需求形成反差。

谭颖介绍，“十四五”以来，江苏省各级财政已累计投入2300亿元，重点用于扩大公立医院医疗服务供给、改善诊疗服务条件、强化运营补助及提升医疗技术能力。

以算力标准为支撑，以AI产业需求为导向，充分发挥标准对算力技术创新的“加速器”和“催化剂”作用，加速AI算力科技成果应用和产业化：建立并完善以市场为主导、政府积极推进、企业应用实施的算力标准应用推广机制，推动“AI算力需求-标准研制-产业供给”的闭环衔接；

推动算电协同标准与AI算力需求的衔接，建立基于AI负载预测的算力-电力动态调度机制，实现算力供给与能源消耗的最优匹配；

更以定制化服务加速智算资源的高效配置与场景落地，让技术供给与产业需求实现精准对接，为上海智算产业的规模化发展注入靶向动能。

当前，我国高质量垂类数据的供给仍然不足。

业内人士表示，国内云厂商通过底层架构创新，重新定义了AI算力基础设施的技术标准和产业路径，不仅解决了算力供给的技术瓶颈，更构建了自主可控的AI基础设施生态，为千行万业的智能化转型奠定了核心底座，同时在全球科技博弈中增强了战略主动权。