UniPert-G2CP

对此，研究团队提出UniPert-G2CP框架：UniPert首先通过融合大分子蛋白质和小分子化合物的多模态分子信息，并结合对比学习、图神经网络、序列比对等技术，构建连接遗传扰动与化学扰动因子的统一表征空间，学习不同类型分子干预之间潜在的生物学关联。