Apex-35B-V1.0

为了让这套思路在模型研发中落地，并为后续拓展到更多研究与工程任务积累经验，团队构建了自动化研究系统ApexResearch，并将其引入此次Apex-35B-V1.0的研发流程，覆盖训练数据构造、自动化实验、训练方案探索，以及GPUKernel和推理优化等环节。

Apex-35B-V1.0模型既能完成Coding、Agent、问答和深度搜索等常规任务，也能深度参与AI研究、计算科学和机器人仿真。

27岁助理教授陈勇超创立的超衍智能，刚刚发布了首个35B模型Apex-35B-V1.0。