AI生成

但是，该研究仅针对白人AI生成脸孔。

在最新研究中，研究团队首先检测了45名成年人一开始辨识AI生成脸孔的能力。

而AI生成的脸孔则通常更对称、比例更协调、更有吸引力。

道尔实验室先前的研究发现，AI生成的脸孔被判定为真人的频率，比实际人类脸孔还高——他们将此现象称为“AI超真实感”（AIhyperrealism）。

AI生成的脸孔使用生成式AI的诈骗预计到明年仅在美国就会造成400亿美元的损失。

这正是澳洲国立大学（ANU）心理学副教授艾美·道尔（AmyDawel）想了解的原因之一——我们是否都能接受训练，更有效地辨识AI生成的脸孔。

AI生成照片常过度使用背景虚化（浅景深），再加上过于完美的人物光影，容易产生不自然的合成感。

AI生成照片的常见破绽

视讯中的其他人，包括看似是财务长的那个人，全是AI生成的深度伪造影像。

尤为紧迫的一点是补齐文字领域AI标识短板，让AI内容“亮明身份”，他认为该举措可以借鉴视频领域的先行经验，积极探索标识AI生成文字内容的办法。

大量AI生成的文字内容正在“隐身”传播，无法被感知、无法被溯源。

在电商竞争中，好评率、销量是商家获取流量的关键，而AI生成技术的低成本、高效率，为商家“刷好评、造口碑”提供了便利。

AI生成影片的声音常是辨识真伪的重要线索。

他以一段AI生成的影片为例，画面看似监视器拍到几只兔子在弹簧床上跳跃，乍看相当逼真。

安东内利表示，AI生成影片的画质通常较低，许多创作者会借此掩盖前述的物理错误，并刻意标注为“走廊监视器拍摄”。

日前，一段AI生成影片的内容是布莱德‧彼特（BradPitt）与汤姆‧克鲁斯（TomCruise）对打，画面与声音都相当逼真，但影片中彼特的AI分身竟开始为性犯罪者“爱泼斯坦”（JeffreyEpstein）辩护。

AI生成影片在马斯克旗下社交平台X流传，包括美军遭伊朗俘虏、以色列城市沦为废墟、美国大使馆陷入火海等。

如何识别AI生成影像？

常见破绽一次看懂-信息时代-万维读者网（电脑版）如何识别AI生成影像？

将AI生成图片伪造实景、AI批量生成同质化体验笔记、虚构亲身经历等列为高风险场景，涉嫌相关内容的笔记会被重点审核。

AI生成的图像通常更加符合一些经典的美学标准，如对称性、面部特征的精细调整以及皮肤色调的均匀性。

参与者在观看这些图像后进行了评分，研究人员发现AI生成的图像在视觉吸引力方面的得分普遍更高。

然而，尽管AI生成图像在性吸引力评分中表现出色，但研究人员也指出，这并不意味着这些图像可以替代真实的人类图像或人际关系中的自然吸引力。

IT之家从报道中获悉，在沃尔玛之前，YouTube、领英、TikTok和Meta等科技公司也出台过类似限制，并调整了AI生成内容的使用规范。

目前，已有使用演算法侦测AI生成内容的自动化工具，但这些工具也有限制。

卡拉斯科说，如果一个账号只重复发布相似的影片主题，只做些微调整，例如改变拍摄角度或动物颜色，几乎可以确定是AI生成内容。

近段时间，随着AI生成的内容（AIGC）越来越多，其中还有不少试图假冒真实内容，AI内容检测也正成为一种越来越迫切的需求，尤其是在注重实证、真实性至关的重要的论文写作上。

专家认为，对于商家自导自演，利用AI生成买家秀的行为，平台审核机制应该担负起应有的责任。

评论区内的AI生成“买家秀”并没有任何来源上的标注。

AI生成的脸孔使用生成式AI的诈骗预计到明年仅在美国就会造成400亿美元的损失。

为了在冲突期间维护“真实信息”，马斯克（ElonMusk）的X上周宣布，若用户发布AI生成的战争影片却未标明为人工合成，收益分润资格将被暂停90天，再次违规则将面临永久停权风险。

即在AI生成的内容中加入一些真人元素，如实拍图、网络热梗等。