AI制药

中信证券建议，除互联网板块的AI主线外，AI制药是另一个可以积极关注的方向。

AI制药是以机器学习、大语言模型等AI技术辅助或自主完成药物发现、设计、预测与决策的研发新模式，核心是通过“设计-构建-测试-学习”的干湿闭环缩短研发周期、降低研发成本。

上海证券报记者采访多家AI制药上市公司高管及业内人士了解到，AI制药领域的竞争焦点正转向“谁能建设行业系统性基础设施”，率先跑通“数据—模型—实验—再数据”的完整闭环。

近期，Anthropic、字节跳动等加码AI制药领域。

礼来旗下AI制药平台LillyTuneLab牵手金斯瑞、Twist、Ginkgo，完善AI成药性预测验证链条……记者采访多家AI制药上市公司高管及业内人士了解到，AI制药领域的竞争焦点正转向“谁能建设行业系统性基础设施”，率先跑通“数据—模型—实验—再数据”的完整闭环。

人工智能是今年AI制药领域的一个标志性成果。

科技巨头抢滩药物研发AI制药进入跨界竞合阶段

科技巨头抢滩药物研发AI制药进入跨界竞合阶段科技巨头抢滩药物研发AI制药进入跨界竞合阶段_东方财富网

1、AI制药行业发展现状与市场空间如何？

AI制药行业已历经萌芽期、发展期，自2024年起进入成熟深化的商业化验证阶段，竞争核心由模型算法转向高质量数据、实验闭环能力以及AI药物商业化兑现能力。

在底层模型、干湿闭环之外，AI制药落地还面临另一重隐忧：当行业普遍接入AI工具，研发思路与候选分子的设计方向，会不会出现趋同？

AI制药的真相：“快”的是研发流程“慢”的是临床验证

AI制药的真相：“快”的是研发流程“慢”的是临床验证AI制药的真相：“快”的是研发流程“慢”的是临床验证_东方财富网

周一盘前必读：晶泰科技单日大涨16%，复盘周五AI制药的爆发

周一盘前必读：晶泰科技单日大涨16%，复盘周五AI制药的爆发周一盘前必读：晶泰科技单日大涨16%，复盘周五AI制药的爆发_东方财富网

直击2026上海国际生物医药产业周：AI制药热闹背后还存在信任难题

直击2026上海国际生物医药产业周：AI制药热闹背后还存在信任难题直击2026上海国际生物医药产业周：AI制药热闹背后还存在信任难题_东方财富网

从某种意义上讲，决定一个AI制药模型在实践中渗透能力的，不在于设计能力的高低，而是能不能把评估环节做到足够高的水平。

AI制药板块9月17日早盘表现强势，板块中百普赛斯、ST荣科、华大智造、可孚医疗、泓博医药等涨幅靠前。

那么，AI制药板块是否将迎来一轮持续上涨期？

个股而言，AI制药板块不少个股，机构预测2026年将同比翻倍。

刚刚过去的上周五，AI制药板块在A股、港股、美股三线同步爆发，成为本周开盘前最值得复盘的市场主线。

政策定调叠加产业共振，AI制药板块集体狂飙

AI制药的强势还受到我国创新药在国际上的“频繁露脸”带动。

未来受益的核心，在于AI制药带来的潜在早研分子数量增加。

AI制药公司与科技巨头并非直接的竞争关系，最好的模式是各自负责最有优势的场景：大厂提供通用基座模型、算力和基础算法能力，AI制药公司发挥生物学理解、湿实验积累和临床验证之长，双方共同取得1+1>2的效果。

在英矽智能联合首席执行官、首席科学官任峰看来，独立AI制药公司的优势愈发清晰：自动化干湿试验闭环与高质量数据，加上经过验证的AI创新能力、持续拓展的创新领域，以及深入基座的大模型训练平台。

科技巨头带来基座模型能力与算力，全球药企手握临床与商业化资源，独立AI制药公司提供数据飞轮与干湿闭环，三方以共建、共创、授权等模式，形成新的产业生态。

字节跳动旗下AI制药公司AnewLabs（新生实验室）以独立公司身份完成首轮外部融资，规模达2.9亿美元；

当AI逐渐成为制药行业的基础工具，AI制药公司未来又将以什么样的方式存在？

“未来几年，可能所有的制药公司都会成为广义上的AI制药公司。

▌上海是打造“AI制药产业闭环”的主场

魏凡杰还提到，上海是打造“AI制药产业闭环”的主场，其在生物医药领域的发展优势十分突出，无论是产业整体规模、投融资活跃度、商务合作数量，还是市场交易总额，均位居行业前列。

与技术突破同步，资本对AI制药产业链的投入显著加码。

AI制药通过数据驱动的算法模型优化试错环节，可显著缩短早期发现周期、降低成本、提升筛选成功率。

未来受益的核心，在于AI制药带来的潜在早研分子数量增加。

基于AI制药的技术壁垒，哪些环节有望显著受益？

中信建投－《医药行业：AI制药大有可为，产业链有望持续受益》－2026年8月9日

那么，AI制药板块是否将迎来一轮持续上涨期？

AI制药是什么样的人？

AI制药是以机器学习、大语言模型等AI技术辅助或自主完成药物发现、设计、预测与决策的研发新模式，核心是通过“设计-构建-测试-学习”的干湿闭环缩短研发周期、降低研发成本。