3D

3D是个还没人能回答的问题。

更重要的是，3D资产的ROI相对明确。

我实际跑了一次Meshy的Imageto3D流程。

嵌进MakerLab之后，用户可以一键生成3D模型，Meshy同时出现在拓竹上千万创作者的日常工作流里，从单一产品形态，演进为可被多平台调用的生成基础设施。

当时AI生成的3D模型精度过不了3D打印最现实的几道门槛，薄壁会塌，凹洞会坏，多色贴图也很难真正落到打印流程里。

普通人会因为好奇生成一张图、甚至做一段视频发朋友圈，但不会因为好奇生成一个3D模型。

胡渊鸣在一次采访里讲过一个判断，没人会没事生成一个3D模型玩。

胡渊鸣自己也讲过，3D用户都是来解决问题的，不会有人没事生成一个3D模型玩。

AI3D这边反过来，一直在找可以真正落地、用户愿意付费的场景，在游戏引擎里被专业美术挑剔、在影视里被管线卡住，反而在3D打印这个门槛更低的消费场景里先跑通了。

从可以直接3D打印，到可以直接导进Unreal当美术资产用，还要再往前走好几步。

来的用户要么是手里有3D打印机的maker，要么是做游戏需要资产的开发者，要么是做XR、做室内设计、做数字人的专业创作者。

消费级3D打印一直被内容供给卡着脖子，拓竹把打印机价格打到两三千块人民币之后，买回家的用户发现自己既不会用CAD也不会Blender，只能在官方素材库里挑别人做好的模型。

消费级3D打印和AI3D这两个赛道的问题，恰好在这次合作里互相解了一半。

真正决定下一步规模的是需求创造，能不能让普通人开始消费3D内容（不只是3D打印），让3D从专业工具变成大众媒介。

Taichi让图形学开发者的门槛下降了一个量级，Meshy把3D创作者的门槛再降一个量级。

它是消费级市场首款双CCD堆叠3DV-Cache的处理器，16核32线程规格，三级缓存直接拉到192MB，总缓存容量达到208MB。

这家总部由清华姚班出身、MIT博士、Taichi编程语言作者胡渊鸣创立的3DAI公司，最新披露的年经常性收入（ARR）已经到4000万美元，月度收入增速长期保持在20%-30%，毛利85%，LTV/CAC大于4，一半以上的增长来自自然流量。

在此基础上，公司沉淀出卡伦特CAD、卡伦特3D、智能图档中心、智能教育平台四大产品矩阵，形成了覆盖设计、协同、数据管理、人才培养的完整闭环。

据卡伦特副总经理李荣陆介绍，卡伦特·创模AI最核心的突破在于，AI生成的三维CAD模型带有完整的特征历史记录，支持在卡伦特3D中无缝编辑与参数化调整。

需要进一步编辑时，再无缝流转到PC端的卡伦特3D平台。