麦基-格拉斯

该阵列预测了一个混沌的麦基-格拉斯（Mackey-Glass）序列，并识别出了不影响信号均值、方差和短时自相关性的异常，在更复杂的任务中取得了0.90的F1值。

不过该系统的精度依然存在挑战，论文中明确指出，单步麦基-格拉斯序列预测的归一化均方根误差约为0.1，相比较基于忆阻器的储能系统（误差已达到0.01或更低），其阵列精度约为10分之一。

麦基-格拉斯序列是Mackey-Glass方程生成的混沌时间序列，具有确定性规则和复杂变化特征。