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政要
随机性
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策略
当Wgrad被量化后,两种
随机性
策略不仅没有稳定训练,反而直接导致了不收敛。
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随机性
策略失败是因为它们在每一步引入了不同的误差模式(pattern),而这些变化的误差模式沿梯度路径累积,反而放大了不稳定性。
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效果
这个诊断本身就具有方法论价值,它告诉后续研究者:在低精度训练中遇到不稳定性时,应该优先排查结构性误差源,而非盲目增加
随机性
。
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