量星-QAdapt

量星-QAdapt的神经网络可以同时处理这两个维度，从而能够更准确地预判错误的位置、类型和传播路径。

QAdapt所用HTNet网络的参数量较Ising-fast减少28.75%，在真实硬件参数映射的仿真环境条件下，量星-QAdapt所用HTNet架构可将逻辑错误率降低大约15%到18%。

结果显示，量星-QAdapt在d=5和d=7上分别将逻辑错误率降低了大约5.8%和2.5%，这表明，量星-QAdapt