边缘AI

在工业自动化和机器人领域，边缘AI的落地不仅需要更强的智能能力，更需要兼顾实时控制和系统可靠性。

边缘AI的落地不只关乎单一芯片，而是一场涉及感知、计算、控制、通信、安全和软件的系统工程。

除了实时控制，工业通信同样是边缘AI落地的重要基础。

然而，边缘AI的挑战从来不只是“把模型跑起来”。

对于工程师而言，边缘AI的挑战不仅在于技术本身，更在于开发效率和生态成熟度。

WEDA旨在提供开放统一的开发架构，加速开发者与企业在各类GPU、NPU平台上开发AIAgent、数字孪生及边缘AI应用，并大幅降低多场景部署、大规模边缘AI设备管理以及AI模型全生命周期管理的复杂度。