该器件

分类

拟合

在神经网络测试中，该器件拟合的Softplus激活函数被应用于LeNet-5卷积神经网络和多层感知机，图像分类准确率分别达到98.84%和98.26%，验证了其在实际训练中的有效性和稳定性。

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效果

得益于二维材料优异的栅控能力及GDO结构设计，该器件展现出极低的漏电功耗（低至10pW），较传统模拟CMOS方案降低约九个数量级；

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