词元

词元是大模型数据运算和输出的最小基础单元，是计量智能算力消耗、核定服务价值的重要标尺。

针对这一趋势，真格基金合伙人林惠文曾指出：“词元是AI时代的电力，不该成为束缚员工创造力的枷锁。

发一句“你好”消耗数万词元（Token），一个季度花光全年AI预算……大模型虽好，但很多用户已招架不住猛增的词元账单。

词元经济呈现蓬勃发展态势的同时，投资化炒作、传销式推广等乱象快速蔓延，对人工智能健康发展构成威胁。

广东打造词元出海全链路服务，贵州依托词元赋能内容创作与实体经济，形成标准化计价、合规化使用、产业化落地的良性发展格局……生成式人工智能与智能体正加速融入千行百业，词元经济呈现蓬勃发展态势，已成为新质生产力的重要支撑。

成本最高相差近20倍“大模型热”催生词元管理新市场

成本最高相差近20倍“大模型热”催生词元管理新市场成本最高相差近20倍“大模型热”催生词元管理新市场_东方财富网

平台依据词元消耗量核算服务规模，计算结果经国际海缆回传境外终端，原始数据全程不出境。

随着词元消耗仍将保持高速增长，词元成本管理需求旺盛，有望带来新商机。

对于造成这一问题的缘由，艾瑞咨询相关负责人认为，词元消耗因为模型差异、提示词差异，相差数十倍乃至上百倍。

对于首次评测大模型性价比的缘由，SuperClue创始人徐亮告诉《经济参考报》记者，目前大模型变成了生产力工具，在关注模型效果的基础上，大众也关心调用词元的消耗情况以及最终完成任务的成本。

据介绍，SuperClue本次测评了国内7个代表性大语言模型，测试任务是完成相同的工程问题，其间需驱动模型开展数十轮对话交互，逐步完成代码分析、修改与验证，最终得出不同模型的性价比、推理耗时、交互轮数和词元消耗数量。

用户在后台仅能查阅词元消耗数或者调用次数。

而且词元消耗如何折算成业务产出，目前尚无标准。

词元消耗以秒为单位增长，AI治理却近乎缺位，这一矛盾正在加剧。

企业在建设智能体时，也应将词元消耗的可观测性、可统计性考虑在内。

其次是形成核算管理制度，例如持续记录AI工具的使用场景、词元成本、效率提升情况等信息，并进行周期性评估，也能有效挖掘高价值场景，并避免低效词元消耗。

艾瑞咨询相关负责人表示，多数企业尚未建立面向词元消耗的归因与效率评估机制，难以识别低效或重复调用。

随着AI走入千行百业，词元消耗仍将保持快速增长。

强化风险研判，明确词元法律定位与属性边界。

“目前确实没有词元成本评估机制或者事后审核机制。

各类评测开始关注词元成本的背后，是难以预测的AI开支和难以看懂的大模型账单。

用户不仅难以明确核算词元成本，更难以在财务审计中核算其投入产出价值。

但从长远来看，企业应尽早建立词元成本的评估机制，避免业务规模扩张后出现成本失控的局面，例如调研清楚不同大模型的计价模式、供应商如何提供有效词元、输入输出如何控制。

同时，词元成本优化也没有统一答案，企业需结合自身场景诊断。

在此背景下，词元成本管理正成为新兴需求。

近日，艾瑞咨询推出词元成本精益管理服务。

业内人士认为，目前大模型的计费过程仍是“黑箱”，用户难以预测词元开支、审计词元费用或者评估投入产出。

多位业内人士告诉记者，很长时间里，用户往往只关注哪个大模型更强，但随着AI走进千行百业，词元开支不断增加，用户开始日趋关注实际成本。

在经历了几个月的AI狂飙后，随着成本陡增，不少企业已经对词元开支踩下“刹车”。

不仅仅是国外，国内部分互联网巨头也开始为员工的词元开支设限，将原本不设限的词元“自助餐”，改为整体限额、团队共享额度。

不过，词元场外交易、投资化炒作、代币化包装、传销式推广等乱象快速蔓延，形成诸多灰色产业链，滋生非法集资、金融诈骗、洗钱等金融风险，破坏数据要素公平竞争秩序，对人工智能健康发展与社会治理安全构成现实威胁，必须重视。

当前，微信群、QQ群、二手平台、小众论坛等隐蔽渠道大肆开展词元场外交易，形成批量囤购、暗地转卖、高价套利的地下产业链。

项目负责人介绍，“北京壹号词元工厂”聚焦智能体推理业务验证，集成了先进算力调度技术与绿色能源管控方案，形成了“北京定标准、张家口绿电保产能”跨区域协同模式，依托张家口新能源算力基地保障稳定、高弹性词元供给。

2026年6月份，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，文件第十八条提出，“探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系”。

数据交易网创始人张瑶对《证券日报》记者表示，从市场维度看，词元交易的推进，是我国在全球AI产业角逐中抢占主动权的关键举措。

“词元交易小额、高频、高并发特征突出，需要金融机构搭建合规高效、成本可控的跨境资金通道与顺畅的资金回流机制，补齐产业金融配套短板，支撑词元‘出海’产业规模化、常态化发展。

此外，现有竞争规则供给滞后，反垄断法、反不正当竞争法、《防范和处置非法集资条例》等与词元交易、智能体调用、批量套利等新场景适配性不足，存在认定标准模糊、取证困难、处罚偏轻情况，违法成本远低于收益。

所谓词元“出海”，是依托我国成熟完备的算力基础设施，在合规监管框架下，向全球用户输出标准化大模型推理、智能算力调度，以及可量化、可追溯的词元市场化服务。

不同于依托跨境物流的实体货物贸易，词元“出海”业务实现全链路数字化流转，贸易壁垒更低，开辟了中国数字经济全球化新路径。

词元“出海”作为数字贸易全新蓝海赛道，多地先行先试，政策体系持续完善，以制度创新守住数据安全底线，释放跨境数字服务活力。

我国词元“出海”之所以能领跑全球，既是技术创新的成果，也是新型基础设施建设优势的集中体现。

不同于传统单点算力机房，新型词元生产依托全国算力网络互联互通优势，实现了算力跨区域动态调配与协同生产，这也是词元“出海”的核心底气：并非简单向海外输出大模型产品，而是吸引全球开发者依托国内一体化算力网络开展模型研发和推理运算，实现标准、产能、调度体系的完全自主可控，从而牢牢托举全球AI底层算力供给。

词元“出海”产业今年迎来爆发式增长，一方面源于顶层政策的持续赋能和多个试点的落地见效，另一方面则受益于全球AI产业扩张带来的境外算力刚性缺口。

依托试点政策红利叠加海外算力需求爆发的市场机遇，今年4月底汕头完成词元“出海”全链路闭环验证，当时日调用量仅1亿词元，时隔不足一个月，日均调用量已攀升至百亿词元。

近日，海南省人民政府办公厅印发《海南省“十五五”高新技术产业发展规划》，其中在数据跨境与人工智能融合产业方面明确提出，发展离岸数据业务，探索词元“出海”服务新模式。

中国人民大学国际关系学院教授王义桅表示，词元“出海”的底气，归根到底不是某一项技术的单点突破，而是整套基础设施体系的系统性优势。

词元“出海”表层是算力服务的跨境流通，内核则是我国整套算力基础设施能力的对外输出。

不少海外国家电力供给紧张、算力基建设施薄弱，难以支撑大规模AI迭代，高度依赖外部算力采购，为我国词元“出海”打开广阔市场空间。

受此影响，词元消费“黑箱”反过来抑制了AI的发展。

多位业内人士告诉记者，很长时间里，用户往往只关注哪个大模型更强，但随着AI走进千行百业，词元开支不断增加，用户开始日趋关注实际成本。

小词元如何撬动智能经济大市场？