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自回归


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LaDiR结合扩散(Diffusion)和自回归(Autoregression)两种主流生成范式,在推理阶段采用扩散模型,在最终输出阶段使用自回归模型。
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这种混合架构有效提升了模型处理复杂问题的能力,既保留了扩散模型并行处理的优势,又延续了自回归模型生成的连贯性。
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