细菌
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有效
柯林斯和同事利用这种方式设计了3,600万种可能对细菌有效的化合物。
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之间
”陈雨介绍，通俗来说，就是细菌也会像人类一样‘聊天’——它们释放信号分子，相当于发消息，当细菌感知到足够的群体数量，整个菌群便集体协同侵染寄主作物，这种细菌之间的信息交流方式被称为群体感应。
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辛菌胺的使用直接“掐断”了细菌之间的通讯系统。
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效果
另一方面，它又能够通过干扰RpfG介导的群体感应通路，降低细菌侵染作物的能力。
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这两种细菌都具有高度抗药性——以淋病菌为例，它几乎能逃避所有现有治疗药物。
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为何同一种细菌，其“分子乐高”能拼搭制造出多个版本的抗癌药物？
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英国华威大学与澳大利亚莫纳什大学研究团队首次揭示了细菌中不同酶混合搭配的机制，解释了自然界如何产生具有抗癌活性的天然化合物，为开发新一代抗癌药物提供了新思路。
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即RpfG蛋白被辛菌胺干扰后，细菌群体内的信号传导阻断，导致细菌致病相关基因无法正常表达，结果是细菌虽然还存活着，但它们的致病能力被显著抑制，丧失了侵染植物的能力。
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研究团队认为，辛菌胺具有“直接杀菌”和“弱化毒力”相结合的双重作用模式：一方面，它能够通过影响细菌能量代谢和DNA稳定性直接抑制细菌生长；
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柯林斯及其实验室过去也曾利用人工智能发现其他强效新型抗生素，可杀死多种对治疗具有抗性的细菌，包括常见于肠道感染的艰难梭菌（Clostridiumdifficile，又称难辨梭菌或难辨梭状芽孢杆菌）及导致结核病的结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis）。
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在人类与细菌的对抗中，过去约半个世纪一直处于节节败退的局面。
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影响
这两种细菌都具有高度抗药性——以淋病菌为例，它几乎能逃避所有现有治疗药物。
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陈雨介绍，更妙的是，辛菌胺对群体感应的干扰有物种专一性——它主要针对黄单胞菌这类有害细菌，对农田里的有益微生物影响很小。
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研究人员其后利用AI筛选超过4,500万种化学结构，以评估它们对两类细菌的作用：
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