空间光计算

当GPU在做推理时由于冗余功能导致性价比变低时，空间光计算芯片（OPU）作为专用的Decoder，让GPU去做Prefill任务，分工协作，整体TCO下降立竿见影。

三方打通了“光计算推理芯片+通用GPU+大模型算法”的全栈技术链路：每刻深思提供空间光计算芯片，加速能效比的提升；

每刻深思团队用已成熟的光通信和显示行业的供应链，“攒出”了一颗能跑AI大模型推理的专用空间光计算芯片。

因此，每刻深思团队正在做的事情，就是在智算中心的推理侧，通过空间光计算这一底层物理范式的创新，有效缓解电芯片制程发展带来的制约，借助光的衍射与完成算力场景中能耗最高的矩阵乘法运算，实现单位算力成本的大幅下降。