科学

现任CREAF（Barcelona）的ICREAResearchProfessor，同时仍担任爱丁堡大学森林科学荣誉教授。

作为森林科学领域的重要国际学术盛会，IECF2026将通过特邀报告、专题研讨、海报展示等多样形式，展示最新科研进展，探讨全球森林可持续发展的挑战与机遇。

我们诚邀相关领域的专家学者积极投稿、踊跃参会，共同推动森林科学的研究与应用发展！

自创办以来，国际森林学科线上系列会议已成功举办四届，汇聚了来自全球的森林科学领域专家学者与科研新秀。

《2025年中国科学院文献情报中心期刊分区表》正式发布，EnvironmentalChemistryandEcotoxicology荣列大类：环境科学与生态学1区，Top期刊；

小类：ENVIRONMENTALSCIENCES环境科学1区；

你能想象，未来的土壤科学实验室里，不只有人类研究者，还有一支由人工智能智能体组成的“

最新发表于Frontiers旗舰刊FrontiersinScience的文章指出，多智能体人工智能系统有望为土壤科学带来新的研究范式。

诚邀您参与本次线上研讨会，与FrontiersinScience文章作者团队及相关领域专家共同探讨多智能体人工智能如何赋能土壤科学，推动数字土壤孪生、土壤碳管理、微生物组监测与气候适应研究的发展，共同思考如何在保持科学严谨性与环境责任的前提下，让AI成为守护土壤这一关键全球资源的重要助力。

，已成为土壤科学、气候适应与可持续土地管理领域共同关注的重要议题。

RattanLal教授是世界著名的土壤科学家，其研究深刻改变了人们对土壤在应对气候变化、粮食安全和环境可持续性中作用的认识。

AlexMcBratney教授是全球享有盛誉的土壤科学家，其研究成果为土壤计量学、数字土壤制图、精准农业和土壤安全等现代学科的发展奠定了重要基础。

BudimanMinasny教授是澳大利亚科学院院士，其工作深刻影响了全球土壤科学研究和政策制定。

他的研究涵盖土壤变异性、数字土壤信息系统和土壤传感技术，对全球土壤科学与环境管理产生了深远影响。

AlexMcBratney教授是英国皇家学会会士、澳大利亚科学院院士，曾任国际土壤科学联合会副秘书长，并获得土壤科学领域最高荣誉—

BudimanMinasny教授是杰出的土壤科学家，其研究推动了数字土壤制图与建模的发展，旨在改进全球土壤碳的测量、监测和管理。

nDobarco，西班牙NEIKER-BRTA研究所土壤科学家（数字土壤制图方向）。

她的研究在基础土壤科学与实际应用之间架起了桥梁，将复杂的土壤过程转化为可供环境决策使用的实践知识。

会议涵盖智能材料、纳米材料、多功能复合材料、新型结构设计及其力学性能分析等热点主题，旨在促进材料科学与结构力学的交叉融合。

然而从现代体重管理科学的角度审视，真正有效的干预原本就拒绝单点突破。

传统农业科学主要关注植物生理学、生态学和农艺学，对决定系统行为的化学、材料与催化原理则关注较少。

展望未来，农业科学将演变为一门更加审慎自觉的学科，并借助精准材料化学思维的引导走向真正的可持续生产。

从土壤碳到气候适应，看多智能体AI如何加速土壤科学研究？

再结合材料科学、实验室自动化和无人机田间传感的进展，这些以化学为驱动的方法将大大增强我们解释农业生产背后化学过程的能力。

陈控，中国科学技术大学化学与材料科学学院特任副研究员。

材料科学和催化科学中已经建立的成熟合成与表征方法，为精确设计这类单原子材料农药提供了丰富的工具。

材料科学的发展极大丰富了农药的递送与作用机制，从根本上改变了农用化学品在田间的配制和施用方式。

“追光课堂”由腾讯可持续社会价值事业部（SSV）出资并组织实施，依托的科学家群体，主要来自新基石科学基金会资助的近450位中国杰出科学家――他们当中，有两院院士，有“天眼”FAST前首席科学家，有研究古DNA领域的，还有站在高铁和芯片研究最前线的……遍布材料、能源、生命、天文、地学、工程等多个领域的科学探索奖获奖人、新基石研究员。

北京大学教授、科学探索奖获奖人杨越不是从“课本上的伯努利原理”讲起，而是从“C罗的香蕉球为什么会拐弯”切入空气动力学，再带孩子亲手设计无动力飞机，完整走过“现象→原理→工程”的科学家路径。

在“追光课堂”的课堂里，浙江大学能源工程学院院长、科学探索奖获奖人罗坤教授会告诉孩子：热没有“消失”，它只是“旅行”到了别处――能量守恒，是物理世界最底层的规则之一。

浙江大学求是讲席教授、科学探索奖获奖人张国捷讲“演化”而非“进化”――“从演化的角度看，人不见得比蟑螂高级”，“在自然选择的过程中，能够生存下来、继续繁衍的生物，就是成功的。

香港理工大学协理副校长、科学探索奖获奖人王钻开，把自己实验室里正在攻关的“液滴摩擦发电”前沿课题，原汁原味带进了小学――一线老师感慨，仅凭自己，是想不到液体接触物体也能产生摩擦力进而发电的。

“追光课堂”给出的回答是：靠科学思维。

凝练出112个重要科学问题，融入源自科研一线的159个动手实践，养成青少年科学思维。

让顶尖科研的“前沿视野”和小学课堂的“启蒙逻辑”相乘，为AI时代的中国孩子，养成可以带走、拓展乃至用一辈子的科学思维。

新浪科技讯6月12日上午消息，今日举办的2026第八届北京智源大会上，之江实验室主任、阿里云创始人王坚在谈及AI对科学研究的影响时指出，人工智能对于科学研究的影响已经发生质的变化，它对科学的影响是非常长远的。

LabVLA：当AI走进科学实验室，浙大x上海AILab联合探索科学具身智能2026年06月26日10:32机器之心Pro在AIforScience快速发展的今天，大模型已经能够在文献理解、科学推理与实验规划等认知层面展现出强大能力。

然而，当研究真正进入科学实验室，面对烧杯、移液器、加热板与离心机等真实设备时，现有系统仍然难以将抽象实验步骤转化为稳定、可泛化的操作行为。

科学实验室机器人的真实数据采集面临高成本、低覆盖和强依赖等挑战：不仅需要专业设备、领域专家参与及严格的安全保障，还难以覆盖开放复杂的实验场景。

与此同时，通用机器人领域的VLA模型在家庭、工业等场景里已经展现出不错的操作能力，但科学实验室场景具有明显不同的特点：有透明液体、精密仪器、严格流程、复杂安全约束，也有大量专业动作，例如倒液、加热、按压、转运和器皿摆放。

当AI走进科学实验室：从「会思考」到「会动手」还缺什么？

这一鸿沟的主要原因，并非AI机器人能力不足，而是科学实验本身包含大量隐性的操作知识与流程结构，这些知识难以被现有数据驱动方法有效表达与学习。

LabVLA：构建从视觉理解到动作生成的统一科学实验操作模型

LabVLA在Franka机械臂上进行科学实验

LabVLA目前更接近于一个能够初步执行科学实验的「技术员」，而非能够自主设计实验并根据结果动态调整策略的「科学家」。

但放在AIforScience的整体框架下，它更接近于一次面向科学实验操作的基础设施探索。

在科学实验具身操作基准LabUtopia上，LabVLA在ID与OOD设置下分别取得71.1%/70.0%的平均成功率，并在Franka真实机器人平台上进行了真机实验验证。

浙江大学与上海人工智能实验室近日联合推出LabVLA，旨在探索一种更具泛化能力的科学具身智能范式：将视觉-语言-动作（Vision-Language-Action,VLA）预训练引入科学实验场景，使模型能够从自然语言实验描述出发，学习跨任务、跨环境的实验操作规律，而不仅仅是执行单一固定流程。

科学实验并不仅仅是动作执行问题，而是一种受科学知识约束的具身策略学习过程。

首先，它将「实验室操作」这一长期缺乏形式化表达的过程，从经验性流程转化为可建模、可学习、可评估的具身学习问题，使科学实验操作具备了被算法系统化处理的可能性。

构建科学完善的评价指标体系，必须优化传统评价框架，转变以国内生产总值为核心的传统评价体系，将人均收入、受教育水平、预期寿命等民生发展指标作为核心评价依据，精简优化规模、增速等传统硬性评价指标，新增宜居生活、绿色低碳、安全韧性、智慧治理等软性评价指标。

荣获国家自然科学奖二等奖、中国生命科学领域十大进展等，全国优秀科技工作者、全国创新争先奖、何梁何利奖、谈家桢生命科学成就奖等荣誉。

长期从事蔬菜抗逆高产调控领域研究，在蔬菜抗逆栽培、连作障碍防控、栽培模式革新三个产业关键问题上取得原创性成果，先后获国家自然科学奖二等奖、国家科技进步二等奖、全国五一劳动奖章和光华工程奖。

在PNAS、CNS子刊等刊物发表高质量论文300多篇，所有英文论文被引用7万多次，H-indexinGoogleScholar114，以第一完成人获国家科技进步奖二等奖二项和国家自然科学奖二等奖一项，曾获湖南省杰岀贡献奖，何梁何利科技进步奖，2018年在澳大利亚布里斯班举行的第14届国际猪消化生理学大会上获Asia-PacificNutritionAward(杰出成就奖)。

他确立了科学方法，为现代医学的发展奠定了坚实的科学基础。

”建立健全科学的城市发展评价体系，既能够引领城市健康发展方向，也是树立和践行正确政绩观的重要体现，对于“十五五”时期建设现代化人民城市、推动城市内涵式发展，不断提升人民群众获得感、幸福感、安全感具有重要意义。

习近平总书记在2025年召开的中央城市工作会议上指出：“树立和践行正确政绩观，建立健全科学的城市发展评价体系”。

建立健全科学的城市发展评价体系是一个复杂的系统工程，涉及评价主体、客体、指标、方法和结果等，可从以下几个方面着力。

构建科学的城市发展评价体系是贯彻落实人民城市理念、推动城市高质量发展的重要途径，有助于推进城市建设各项工作，引导市场各类资源要素投向人民城市建设。

数据的准确性、完备性与一致性，是构建科学城市发展评价体系的基础保障。

建立健全科学的城市发展评价体系（专题深思）

建立健全科学的城市发展评价体系（专题深思）建立健全科学的城市发展评价体系（专题深思）_东方财富网

这种“分场景、分需求”的产品逻辑，本质上是对“个体差异”这一科学原则的尊重。

RoboGenesis旨在搭建一座连接科学知识与机器人行为的桥梁，使实验知识能够沉淀为可执行、可复用、可迁移的具身经验，为科学具身智能的发展提供新的数据范式。

从知识理解到物理交互，从仿真学习到真实验证，科学具身智能或许正在打开AIforScience的下一扇门。

然而，构建真正通用的科学具身智能仍面临诸多挑战：实验室设备种类繁多、操作规范差异显著，真实实验中的误差累积、安全约束与环境扰动也远比仿真环境复杂；

知识增强科学具身数据合成

为支撑这一目标，团队构建了知识增强的仿真数据引擎RoboGenesis与科学具身语料LabEmbodied-Data，使模型能够在大规模、多变化的实验模拟环境中学习操作先验。

其次，它建立了一条从仿真数据生成、任务结构分解、动作策略学习到真实机器人验证的完整技术链路，从而将科学具身智能从单点任务优化推进到端到端闭环建模。

基于上述工作思路，团队正在探索将LabVLA的科学具身能力应用于浙江大学、复旦大学、晶泰科技等真实科学场景，着重探索其在合成生物、药物发现、分子材料等场景的应用。

我们希望通过开放模型、代码与数据，降低这一方向的研究门槛，推动科学具身智能从概念验证阶段走向更广泛的真实世界应用。

真实实验数据稀缺仍然是制约科学具身智能发展的核心瓶颈之一。

面向科学具身的一点思考

总体而言，这些结果验证了LabVLA能够较好地从仿真迁移到真实实验室环境，并展示了其作为科学具身智能体的初步潜力。

虚假的投稿繁荣尚可甄别，调查数据本身的污染，更像慢性“毒药”，侵蚀着社会科学的信誉。

Q3：多燕瘦的酵素果冻、益生菌这些成分有科学依据吗？

缺乏科学依据；

二、科学体重管理的三个基本原则

在讨论具体品牌之前，有必要先厘清科学体重管理的几个基本共识。

科学体重管理的前提，是对自身身体状况有清晰的认知，并选择能够适配个体差异的方案。

本文将从行业演进、科学共识、品牌实践三个层面，拆解科学体重管理的底层逻辑。

消费者需要的也不再是一两款“爆款产品”，而是一套经得起推敲的科学体重管理体系。

品牌自2015年由亚洲瘦身导师郑多燕创立以来，始终坚守“3分动、7分吃”的科学体重管理理念，拒绝极端减脂噱头，倡导温和可持续的健康管理方式。

五、结语：科学体重管理，选产品不如选体系

多燕瘦官方将其产品定义为“体重管理辅助食品”，核心作用是通过科学的低卡、营养均衡的饮食方案，帮助用户养成健康饮食习惯，辅助减脂。

一场关于科学精神和实践代际接力，不断培养年轻科学人才的新篇章，正在开启。