神经网络

不止于此，各类经典物理理论进一步拓展、完善了神经网络的设计体系：对称性理论推动等变神经网络的迭代演进[2]，为模型结构化设计提供严谨的约束依据；

微分方程与物理动力学不断启发神经网络架构和生成模型的发展，例如主流扩散模型的生成机制，便依托热力学方程构建成型[3]；

这一系列模型设计形成了物理赋能神经网络架构设计准则：首先识别任务对应的对称变换规律，确定模型所需的不变性、等变性特征，将物理结构前置嵌入模型，替代传统的人工正则化约束。