神经网络

统计物理和层展论的胜利：为何2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究[J].

2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究是统计物理和层展论的胜利[1]。

1984年前的自旋玻璃和神经网络理论

1982年，霍普菲尔德（Hopfield）提出联想记忆的神经网络模型。

他与加德纳（Gardner）、齐佩利乌斯（Zippelius）给出迄今唯一精确可解的非对称神经网络模型（1987年）[23]，并与波莫（Pomeau）建立了随机布尔网络的退火近似——后者后来成为Kauffman基因调控网络之物理学的入口[24]；

霍普菲尔德（JohnHopfield）2024年诺奖工作（神经网络模型）的续篇，是关于复本对称破缺和神经网络的进一步意义。

他也研究神经网络，例如1989年，与克劳特（Krauth）研究了二值感知机的学习能力[12]。