知识

而专业的意义远不止于此——从社会角度看，专业是社会判断一个学生的知识领域与自身需求是否匹配的重要依据；

在我看来，所谓专业意识包括对一个领域基本问题的理解、对该领域方法论的掌握、对知识边界的认知，以及对标准与规范的尊重。

减少可以被视频、教材、AI清楚说明的知识的讲解时间，把更多的课堂时间留给三个环节——让学生说出自己的判断、追问这个判断的依据、把不同学生的判断放在一起比较。

教师占用了最宝贵的共同在场时间，提供的仍是本可被标准化录播替代的知识讲解。

这意味着，“做学术”并不仅仅止于知识的生产，它还包括知识被看见、被验证，以及在交流中被进一步推进的过程。

然而，联合国《波兹南学术自由宣言》[1]以及《布达佩斯开放获取倡议》[2]等提醒我们，学术自由不仅是研究本身的自由，也包括“自由交流和发表研究成果”的权利，以及免费、不受限制地获取知识的自由。

它并非要取代传统出版，而是为知识的自由流通提供了一条相对通畅的道路，确保思想不会因为单一通道的拥挤而停滞。

在促进措施方面，国家支持算法、框架、芯片等技术的自主创新，推进技术研发和相关标准建设，鼓励服务提供者有序拓展文化传播、适幼照护、适老陪伴、特殊人群支持等领域应用，同时加强安全知识和法律法规的宣传普及。

“预制菜”知识可以把加装电梯中的利益冲突解释得很清楚，但它很难替代那个学生将自己的经验带入课堂参与讨论，并扩展自己的认知。

“预制菜”知识满足了当下学生对学习效率的追求，受到学生喜爱。

在科普读物捐赠仪式上，广东新华发行集团股份有限公司向广州市玉岩中学、北京师范大学广州实验学校、广州市黄埔区玉泉学校、广东外语外贸大学附属科学城实验学校、西交利物浦大学基础教育集团外国语高级中学、陆河未来学校等6所学校捐赠科普读物，将科学知识与书香墨韵深度融合，助力青少年在阅读中汲取科学养分、涵养科学思维。

一个只依赖专业知识的人可能很快被工具替代，而一个具备判断力、创造力和整合能力的人反而更有价值。

因此，在AI时代，如下判断会日渐清晰——大学只培养“专业知识的掌握者”是远远不够的，它必须有能力培养“能够使用知识的人”。

在这样的环境中，单纯依赖专业知识的优势在下降，跨领域整合能力的重要性在上升，而判断力与创造力正日渐成为核心竞争力。

这意味着专业知识的“稀缺性”在下降，与之相应的是，能力的“稀缺性”正在上升。

从信息化到数字化，再到智能化，软件公司与客户之间的分工边界正在被AI重新定义，而行业知识的深度积累或将成为这场变革中最难以被替代的筹码。

1979年，他担任来华讲学的美国心理测量专家的助教，系统研习诸多前沿心理学知识；

我们相信，OA在应对当前和未来的全球性挑战中发挥着重要作用，因为它确保经过同行评审的知识能够触达广泛的受众。

在课堂中展示知识的生成过程、答案怎么来、判断的代价在哪儿，在不断地追问和修正中加深学生对知识的理解。

这就可能出现一种情况：我把一个人的知识沉淀出来后，就可以裁掉他。

颜蓉：企业需要构建自己的数据库和更清晰准确，有颗粒度的，有精细度的知识沉淀和数据管理。

作业流比流程要细，要开始构建自身的“本体”，知识的沉淀。

AI发展之后，在知识和经验沉淀方面，目前企业并没有相关的制度安排，所以现在的技能和知识沉淀非常随意。

所以，即使是为了避免责任主体的错位和缺失，我们也需要对整个工作流、工作经验等相关知识的沉淀，知道它的来源，甚至知道最后谁来为它做解释、进行新一代的迭代和优化。

企业该如何规范知识技能蒸馏、划定AI应用边界、理顺管理盲区？

若知识已经可以高水平预制，那么低水平的现场复制当然不会有市场。

如果没有前面所说的操作规范，而是不负责任地、甚至在一定程度上属于剽窃地把知识封装给智能体去执行，一旦造成负面影响，很可能最终无法落实责任由谁来承担。

死去的也许是那种把学生当作被动听众、把教师当作知识入口的旧课堂。

大学课堂作为知识入口的旧前提正在失效。

当知识入口已经转移，大学课堂还剩下什么？

与此同时，不同地区与机构在获取发表资源方面的能力差异，也在一定程度上影响了知识传播的广度与均衡性。

在学术产出持续增长、传播机制发生深刻变化的当下，从知识生产走向知识传播的路径是否顺畅，成为一个值得审视的问题。

B站视频、AI讲解，甚至学校自己的课堂录像，更像知识的“预制菜”；

文中，张俊趣味十足地将AI讲授的内容等比喻为知识的“预制菜”，把教师的现场授课比作“小锅现炒”。

同济副教授：知识“预制菜”来了，大学课堂还要“小锅现炒”吗？

助力新质生产力发展，4月22日，由北京知识产权保护协会和快手集团共同举办的

知识被做成可回放、可倍速、可检索的产品，不确定性随之大幅降低。

如果没有前面所说的操作规范，而是不负责任地、甚至在一定程度上属于剽窃地把知识封装给智能体去执行，一旦造成负面影响，很可能最终无法落实责任由谁来承担。

真正重要的是，大学能否在AI时代构建自己的新使命——从知识的传授转向促进面向未来的成长。

传统出版体系受制于版面容量、审稿资源等因素，无形中构建起一条中心化的知识供应链，知识的筛选与流通依赖少数头部出版机构的枢纽作用。

“预制菜”知识可以把加装电梯中的利益冲突解释得很清楚，但它很难替代那个学生将自己的经验带入课堂参与讨论，并扩展自己的认知。