现有技术

本文基于一个基因编辑主题的复审案件进行实证分析，归纳探索生物医药发明创造性审查中不同现有技术组合的显而易见性判断思路，以期为此类型案件的审查实践提供参考。

如果区别在于模型训练方法，现有技术整体上未给出改进模型训练方法并起到对应作用的启示，且不同的模型训练方法使得权利要求的技术方案相对于现有技术获得了模型输出结果更精确或模型训练成本更低等有益效果，则权利要求的技术方案具备创造性。

如果权利要求的技术方案与最接近的现有技术虽应用于相同场景，但采用了不同的模型训练方法，现有技术整体上未给出改进模型训练方法的启示，且上述不同的模型训练方法使得该权利要求的技术方案相对于现有技术获得了诸如模型输出结果更精确或模型训练成本更低的有益技术效果，则权利要求的技术方案具备创造性。

最后站位本领域技术人员，从最接近的现有技术和发明实际解决的技术问题出发，判断现有技术整体上是否存在相应技术启示。

基于这四个判断因素，合议组界定出涉案专利权利要求中记载的两个模型所处阶段，并将上述判断方法用于最接近现有技术，从而准确确定了涉案专利与最接近现有技术的实质区别在于模型的训练方法不同。

审查决定指出，涉及人工智能应用的技术方案通常包括模型设计、模型训练、模型应用三个阶段，应站位本领域技术人员从神经网络模型的处理目的、处理对象、处理结果、结果使用等方面准确判断人工智能模型所处阶段，进而确定权利要求和现有技术的实质区别。

如果权利要求的技术方案与最接近的现有技术虽应用于相同场景，但采用了不同的模型训练方法，现有技术整体上未给出改进模型训练方法的启示，且上述不同的模型训练方法使得该权利要求的技术方案相对于现有技术获得了诸如模型输出结果更精确或模型训练成本更低的有益技术效果，则权利要求的技术方案具备创造性。

如果区别在于模型训练方法，现有技术整体上未给出改进模型训练方法并起到对应作用的启示，且不同的模型训练方法使得权利要求的技术方案相对于现有技术获得了模型输出结果更精确或模型训练成本更低等有益效果，则权利要求的技术方案具备创造性。