棋手
分类
通过
显然，人类棋手通过与AI的对局和复盘，提升了整个职业群体的技术水平。
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让子
为了探索AI与棋艺的极限，AlphaGo团队开始测试与人类顶尖棋手的让子对局。
文章
李喆说，这种机会转瞬即逝，2017年的AlphaGoZero版本，已经被认为具备对人类顶尖棋手让子的实力。
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棋手
此后的结果印证了李喆和樊麾的判断：2016年之后，人类棋手开始满怀好奇心地钻研AI的新下法；
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李世石
2016年，正是韩国棋手李世石和AlphaGo的对决之年。
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围棋
价值的根源在于，AlphaGo用数据的方式给出的选点，人类可以用讲道理的方式来接收，这就不仅提升了棋手的围棋技术，更带来了思维方式的提升。
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