标记基因

该模型基于可解释神经网络框架，通过构建“贡献分数矩阵”，将每个基因对细胞类型判别的影响量化为可解释的贡献值，并结合集成学习与特异性过滤策略，实现了对不同物种、不同测序技术、不同细胞群体规模及高稀疏性数据的稳健标记基因识别。