扰动

“不同材质、不同表面特征对电场的扰动信号在幅值、波形上存在差异，我们通过特征提取和程序判断把这些差异转化为分类结果。

“传统摩擦电传感器更多强调接触或机械运动带来的电信号变化，而这项工作进一步把关注点从‘接触界面电荷行为’延伸到‘非接触电场扰动感知’。

团队以导电膜玻璃、不锈钢/聚酰亚胺复合材料和紫外固化PMMA涂层为对象进行了实验，结果显示不同缺陷程度会引起具有差异性的电场扰动信号，结合轻量化神经网络模型，系统在三类样品上均取得了较好的识别效果。

基于这种敏锐的电场扰动感知能力，张维强带领团队通过标准化运动轨迹采集不同材料的扰动信号，成功实现了对多种典型材料的非接触识别，验证了该技术在多个场景中的应用潜力。

手部在传感区域附近运动时，不同手势对应不同的运动轨迹，会引起各具特点的电场扰动波形。

电鳗能够主动在身体周围建立一个电场，并通过感知外界物体对电场的扰动来判断环境。

系统通过分析这些独特的“电场扰动指纹”，就能获取目标的信息。

而这项基于电场扰动的技术恰好能弥补这一短板。