手套
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2019年,团队用自研数据手套采集了人手打开儿童安全药瓶的操作数据,用来训练机器人,发表于《科学-机器人》(ScienceRobotics);
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从数据手套到触觉传感、再到未来推出的自研灵巧手,朱毅鑫的研究跨度看似很大,但追溯到最底层,根源问题只有一个:做好类人建模(human-likemodeling)。
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但这也促使团队将“做轻、做薄”视为设计目标,最终呈现的结果是,T-800只有一层布料,比MetaglovesPro等商用数据手套更薄,保留了更多触觉反馈。
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图|2017年,朱毅鑫团队用自研数据手套采集人手打开儿童安全药瓶的操作数据(来源:朱毅鑫)
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为解决这一痛点,近日,朱毅鑫与北京大学人工智能研究院、集成电路学院助理教授唐希源合作研发出一款名为T-800的数据手套,命名灵感来自《终结者》电影,也代表设备高达800Hz的采集频率。
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北京大学心理与认知科学学院、人工智能研究院助理教授朱毅鑫研究了近十年的数据手套和灵巧手,他向DeepTech直言,业界实际上一直没有回答清楚一个基础问题:究竟什么是灵巧?
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