微粒输运

现有深度学习方法则存在数据依赖强、泛化能力不足、易引入散斑噪声和相位不连续等问题，制约了光学微粒输运技术的进一步发展。

AI+光学微操纵技术赋能精准微粒输运分享到：

中新网 西安5月7日电 (记者 阿琳娜)记者7日从西安光机所获悉，西安光机所联合西北农林科技大学在光学微粒输运领域取得重要进展，该研究深度融合物理模型约束与智能优化算法，显著提升了紧聚焦光场质量与微粒稳定输运能力，推动了光镊技术由单一操控向可编程、智能化的光学传输带升级，为智能光学操控、细胞组装及微纳制造开辟新的发展空间

中新网西安5月7日电(记者 阿琳娜)记者7日从西安光机所获悉，西安光机所联合西北农林科技大学在光学微粒输运领域取得重要进展，该研究深度融合物理模型约束与智能优化算法，显著提升了紧聚焦光场质量与微粒稳定输运能力，推动了光镊技术由单一操控向可编程、智能化的光学传输带升级，为智能光学操控、细胞组装及微纳制造开辟新的发展空间