工业智能化

企业负责人陈英伟表示，工业制造领域蕴藏大量沉淀在人工经验、纸质台账、零散记录中的隐性知识，通过系统梳理、数据萃取、模型训练，能够转化为工业AI迭代升级的核心资源，而标准化的数据治理、业务梳理，是工业智能化落地的前置关键环节。

一些受访企业说，过去无力自建算力的中小制造企业，如今可以按需租用算力资源，低成本开展数据治理、模型调试、产线智能升级，工业智能化的门槛正在不断降低，越来越多专精特新企业搭上AI快车，分享数字红利。