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对于推动低剂量CT
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应用具有重要意义
Opto-ElectronicScience论文推荐中山大学葛昕副教授团队提出了一种基于直方图域的可解释图像增强算法mGCVR,该算法探索直方图域低剂量CT的图像增强问题,能够灵活适配多样化的噪声特性,鲁棒性强,
对于推动低剂量CT
的应用具有重要意义。
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因此,发展一种兼具物理意义与强去噪能力的可解释图像增强算法,
对于推动低剂量CT
的应用具有重要意义。
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