大模型推理

大模型推理是内存搬运密集型任务。

不同于传统AI芯片孤立追求算力指标的思路，MemSilicon的LPU立足于内存技术和内存架构创新，从系统层面同步优化计算、存储与互联，以三者协同解决大模型推理瓶颈。

公司战略全面升级：在继续推进阻变存储器（RRAM）产品化的基础上，启动面向大模型推理的第一代LPU研发，打造“满血模型、高速Token、越级性价比”的新一代推理引擎。