多模态情感识别

”谈起多模态情感识别技术在AI硬件上的落地可能，一位AI眼镜行业人士对记者表示。

不过，多模态情感识别技术仍处在发展初期，记者发现，大会现场声音的复杂、受访者偶发的表达状态等都会影响AI理解人类情绪的稳定性和准确性，多模态情感识别技术仍需大量的数据支撑和垂直场景的深度优化。

在这背后，随着多模态大模型的发展，除了获取信息，大模型对人类情绪的识别和理解能力正被视为影响下一代人机交互质量的要素，试图让模型从图像、视频、语音、文本乃至会话上下文中认识人的情绪的多模态情感识别技术成为新兴赛道，尽管相关技术仍在相对初期，但AI硬件、智能体们正从场景端推动这一需求。