多模态信号处理

对于有意投身绿色人工智能与多模态信号处理领域的青年学者，结合我多年科研经历，有四点务实建议，希望能帮大家少走弯路。

绿色人工智能与多模态信号处理领域还有很多技术难题没解决，机遇和挑战并存。

传感与实验场景的多模态信号处理往往需要大规模算力支撑，若不引入绿色技术，其碳足迹将持续攀升，与全球碳中和目标背道而驰，因此，推动绿色深度学习与多模态信号处理融合，是实现AI可持续发展的关键路径。

我认为，绿色人工智能与多模态信号处理的融合发展，未来将呈现“

同时，徐教授结合自身策划特刊的经验，深入阐述了绿色人工智能与多模态信号处理融合发展的现实意义、学术趋势与产业前景，并对青年学者提出了夯实基础、精准定位、长期积累、坚守初心的务实建议与殷切期望。

您如何看待绿色人工智能与多模态信号处理未来在学术界和工业界的发展趋势？

在多模态信号处理中，重视数据隐私保护，守住技术向善的底线。