基因组

“现有的治理框架不足以监管生成式基因组学……问题已不再是生成式病毒基因组设计是否会出现，而是社会能否建立起一套监管机制，既能让其效益得以发挥，又能防止其造成严重危害。

问题已经不再是生成式病毒基因组设计是否会出现，而是社会能否建立有效的监管体系，在释放这项技术巨大潜力的同时，防止它被用于造成严重危害。

美国斯坦福大学和弧形研究所等机构人员组成的研究团队利用经过数百万个天然基因组训练的生成式人工智能模型，成功设计了完整的噬菌体基因组。

多名医学博士表示，现在的问题已经不再是“生成式人工智能能否设计病毒基因组”，而是人类能否在“不造成严重危害”的情况下使用这项技术。

这些病毒具备完整功能，并能够在实验室中复制，这也是AI首次成功设计出完整的病毒基因组。

据悉，Hie及其同事利用名为Evo1和Evo2的AI模型设计出了这些新型病毒基因组。

面对这种“多种突变导致同一疾病”的复杂性，科学家希望开发一种“通用型”策略：把一段正常的基因拷贝放进细胞基因组的“安全位置”或内源基因位点，让机体能够长期、稳定地生产出需要的正确蛋白质，从而达到治疗目的。

然而，传统的CAR-T制备依赖病毒载体将CAR随机整合入T细胞基因组，存在不确定性，美国FDA和欧洲EMA都曾就此发出过安全性警示；

据美国纽约基因组中心(NEWYORKGENOMECENTER)2026年8月2日报道()，在中年和老年之间，脑细胞在炎症和基因调控方面发生了意想不到的变化。

“小胶质细胞对于维持大脑稳态至关重要，”该研究的通讯作者、纽约基因组中心的科学主任兼首席执行官、哥伦比亚大学(ColumbiaUniversity)遗传学与发育、生物化学与分子生物物理学和系统生物学教授、哥伦比亚大学Vagelos基础生物医学科学研究所副所长{VagelosInstituteforBasicBiomedicalScience(VagelosInstitute)inVP&S,ColumbiaUniversity}任冰(BingRen音译)博士说：“当这些

业内人士认为，这是AI首次成功设计完整病毒基因组，有望开启疾病治疗的新纪元，但由AI设计病毒可能导致生物安全问题，为相关监管带来新挑战。

为了确保安全，这项初步研究采用的是无致病性的大肠杆菌菌株，同时使用的基因组语言模型并未接受能够感染动物和植物等复杂细胞病毒的数据训练。

业内人士认为，这是AI首次成功设计完整病毒基因组，有望开启疾病治疗的新纪元，但由AI设计病毒可能导致生物安全问题，为相关监管带来新挑战。