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噪声区间


影响

三星SamsungRX(RoboticseXperience)Lab-China团队提出ε4P(ImperfectionforPrecision),通过控制不同数据源在flowmatching的哪些噪声区间参与训练,把直接混训时有害的不完美数据转化为性能增益。
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