可穿戴

只有将先进制造、异质集成、长期可靠性、智能分析及临床监管纳入统一转化框架，可穿戴诊断系统才能真正由高性能实验室器件发展为可信赖的精准医疗平台。

可穿戴诊断系统中常用的增材和减材制造策略。

可穿戴诊断系统将生物传感器、微型电子器件、移动终端和机器学习算法结合起来，可持续分析汗液、组织间液、唾液、泪液和伤口渗出液等生物流体，并同步采集电生理和物理信号。

可穿戴诊断系统中电学、电化学、晶体管和光学传感器的主要信号转换机制。

目前，可穿戴诊断系统主要采用电学、电化学、晶体管和光学四类传感策略。

展示了可穿戴诊断系统在神经、心血管、呼吸、眼科、肌肉骨骼、皮肤与伤口、肿瘤、糖尿病及炎症免疫等疾病中的应用潜力。

II可穿戴诊断系统的构建

完整的可穿戴诊断系统主要包括生物医学传感器、可穿戴电子模块和诊断决策算法。

高性能可穿戴诊断系统通常无法依靠单一制造方法完成。

可穿戴诊断系统由医院中心化设备向用户中心化平台的发展趋势，以及典型电生理和电化学电子学结构如图3所示。

可穿戴诊断系统的电子学组成、电生理信号调理流程及多通道电化学模拟前端。

可穿戴诊断中的数据处理流程及机器学习算法分类。

可穿戴诊断电子的临床价值并不仅在于缩小传统仪器，而在于获得医院外的连续数据，构建个体化生理基线并识别短暂异常。

最后，文章总结了可穿戴诊断电子在多类疾病中的应用及临床转化要求，并从长期可靠性、多参数融合、个体化分析、数据安全和监管标准等方面提出未来发展方向。

2.3算法赋能的可穿戴诊断

南华大学杨健和以色列理工学院HossamHaick等人系统综述了可穿戴精准诊断系统的传感原理、电子学结构、人工智能算法、先进制造与异质集成技术。

未来，可穿戴精准诊断的发展需要在材料、制造、封装、能源、算法和临床验证之间建立更紧密的协同。

汗液和组织间液中IL-6、IgG及C反应蛋白的可穿戴检测。

此类多模态平台仍需通过患者研究建立可穿戴信号与疾病严重程度及康复效果之间的关系。

可穿戴传感器需要在人体佩戴过程中完成原位、实时和尽可能连续的检测。

长期从事纳米技术、先进传感材料与无创疾病诊断研究，重点聚焦人工智能赋能的纳米传感阵列、呼气分析、挥发性生物标志物、可穿戴传感器及电子皮肤等方向。

高血压监测方面，可穿戴传感器通过压力、脉搏波、光电容积描记和超声实现连续无袖带测量。

可穿戴肿瘤系统更适合用于治疗反应、局部生长和复发风险的长期监测，而非取代病理诊断。

最后是个体化临床验证，需要建立个人生理基线，并证明可穿戴输出与临床金标准、疾病结局和治疗反应之间的明确联系。

可穿戴肿瘤系统更适合用于治疗反应、局部生长和复发风险的长期监测，而非取代病理诊断。