变异

AlphaGenome2从宽泛组织平均水平缩小至单个细胞类型与状态，并重构了模型架构，变异预测性能实现阶跃式提升，可捕捉宽泛组织模型中遗漏的疾病相关细胞中的变异效应，还能对模型未见过的细胞与疾病状态做出预测。

为避免科研人员自行开展大规模计算，谷歌已预先计算了AlphaGenome2针对数百种人类细胞与组织条件下、性状相关变异的预测结果，解决两大核心难题：

此前谷歌已推出初代AlphaGenome，可预测DNA变异对宽泛组织的分子活性影响，并推出了覆盖人类基因组全部90亿种单字母变异预测的AlphaGenomeAtlas，助力罕见病、复杂性状与基础生物学研究。

谷歌DeepMind发布AlphaGenome2基因序列模型：识别致病变异能力提升近一倍2026年11月11日23:19IT之家IT之家11月11日消息，谷歌DeepMind发布新一代DNA序列模型AlphaGenome2，可预测DNA序列及其变异对特定人体细胞类型的影响，为科研人员挖掘疾病的细胞驱动因素提供全新工具。

该能力让AlphaGenome2可预测疾病、疫苗接种等场景下全新细胞状态的变异效应与基因调控规律。

谷歌正与惠康桑格研究所等机构开展持续合作，计划对更广泛的人类细胞类型、发育谱系、扰动细胞状态开展分析，期待全球科研人员借助AlphaGenome2的细胞特异性预测能力，挖掘基因变异在不同细胞中的作用规律，揭示基础生物学与疾病的相关机制。