具身
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具身是一个非常综合性的领域，涉及算法、硬件、软件。
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领域
“你不一定是被大模型公司甩下车，也会被具身领域其他跑得快的人甩下车。
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你不一定是被大模型公司甩下车，你也会被具身领域其他跑得快的人甩下车——这才是危机感。
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周而进用一个类比来形容具身领域通用模型和专用模型的关系：大模型已经把视觉感知类问题解得差不多了，但手机上的屏下指纹解锁到今天仍然是专用模型，不会是简单的通用吃掉专用。
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所以大模型在具身领域的能力展现，对我来说是非常正向的信号，说明通用的知识能帮你补齐具身需要的那部分思考能力。
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要解决
但具身要解决的不只是模型够不够聪明的问题，而是要在一个真实物理环境里，把一类真实的任务完整地闭环。
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具身要解决的不只是模型够不够聪明的问题，而是要在一个真实物理环境里，把一类真实的任务完整的闭环。
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行业
界面新闻：具身行业和大模型、互联网行业有什么本质不同？
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模型
在他看来，通用模型的智能提升会带着具身模型一起水涨船高，很多通用的知识可以被吸纳进端到端方案里，用来补齐具身所需的那部分思考能力。
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如果通用模型的能力持续增强，它是否有可能逐步取代专门面向机器人训练的具身模型，成为驱动机器人完成复杂任务的通用大脑？
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对于专门做具身模型的公司而言，这不只是一个技术问题，也是一道关乎未来商业模式与存在价值的考题。
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对话原力灵机周而进：通用模型越强，具身越要回到物理世界的“90%冰山”|国家未来产业地图2026年10月27日12:04界面GPT-6Astra的发布，让一个长期存在的路线之争再次浮出水面：专门做具身的模型，还有存在的必要吗？
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所以大模型的智能提升很大程度上会带着具身模型一起水涨船高，但在此之外还有硬件、传感器、控制频率、Harness，把这些全都做好，才有可能更大规模地落地。
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这也是具身模型公司原力灵机近期经常被问到的问题。
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云边端任何时候都有算力梯度，所以长期看具身模型一定会有大小之分，会有双系统或分层系统。
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好的具身模型应该是智能和灵巧的综合：很多事情灵巧地快速做掉，关键的地方又能把动作停下来、想清楚了再动手。
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GPT-6Astra的发布，让一个长期存在的路线之争再次浮出水面：专门做具身的模型，还有存在的必要吗？
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智能
在郑烜乐看来，具身智能正经历四个变化：大脑向本体迁移、本体向关键部件和全身控制整合、零部件向集成子系统和Tier1演进、芯片及仿真等从单点工具向平台化发展。
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在过去15个月里投了45家包括具身智能在内的早期AI+项目后，光源资本创始人兼CEO郑烜乐给这个赛道浇了一瓢冷水。
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据高工机器人统计，全球具身智能赛道上半年融资总额约1325亿元，超越2025年全年。
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大脑
南方周末：当前，具身大脑存在VLA（视觉-语言-动作）、世界模型两大技术路线，物理原生智能等新兴方向也在崛起，您如何看待路线之争？
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郑烜乐：具身大脑的技术路线尚未收敛，很难判断哪种“正确”。
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事件
2026-07-15
但转折已悄然来临，2026年7月，具身融资一反前态
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其它
但转折已悄然来临，2026年7月，具身融资一反前态，出现环比下滑；
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