光照

光照是其中关键的一环：当光源移动，人物、物体与阴影应协同响应。

光照是连接三维场景与二维影像的重要纽带：它揭示物体的形状与材质，也决定人物与环境如何在视觉上融为一体。

通过异步联合建模像素与辐照度，模型在生成重光照视频的同时也能产出精细化的辐照度。

估计几何、渲染辐照度并加噪后，通过异步采样生成重光照结果。

左列为输入，中、右列为重光照结果；

依次为输入、重光照结果、辐照度图与目标环境光。

表1：HumanOLAT静态图像重光照结果。

中国科学院大学、英国卡迪夫大学与可灵AI团队联合提出JointLight[1]，一种面向人物视频的可控重光照方法。

DiffusionRenderer与UniRelight能更好地响应光照方向和颜色，但在部分复杂场景中仍出现皮肤、衣物质感失真或局部受光不准确的问题。

它将几何先验融入生成，让RGB与辐照度共同生成、相互修正，支持光照方向、强度与色彩控制，为视频模型的可控物理表达提供一种实现方式。

多样化组合让模型学习更多光照关系。

DiLightNet[5]、PractiLight[6]等方法引入粗糙几何渲染的光照线索，但深度误差、边界缺口会造成明暗偏差，直接作为控制条件可能将伪影传入结果。